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【案例】Shazam識別音樂
時間 2021-01-11
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from《數據挖掘技術:應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理》 背景: 1. 是個手機APP,收到的音頻可能有許多噪音 2. 用戶輸入的是一個音樂片段,而不是整首歌,因此不能直接做兩個音頻的對比 過程: 1. 音頻簽名:縱軸是頻率,橫軸是時間,每半秒鐘取樣一次 → 缺點:同一首歌的音頻簽名可能很不一樣,因爲有背景噪音等 2. 使用星點圖,只取峯值點,這樣就key減少背景噪音和壓縮對譜圖的影響
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