R語言︱機器學習模型評估方案（以隨機森林算法爲例）

R語言︱機器學習模型評估方案（以隨機森林算法爲例）             筆者寄語：本文中大多內容來自《數據挖掘之道》，本文爲讀書筆記。在剛剛接觸機器學習的時候，以爲在監督學習以後，作一個混淆矩陣就已經足夠，可是完整的機器學習解決方案並不會如此草率。須要完整的評價模型的方式。算法       常見的應用在監督學習算法中的是計算平均絕對偏差（MAE）、平均平方差（MSE）、標準平均方差（NMSE）

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