譯文：

摘要  我們提出YOLO，一種新的目標檢測算法。之前的目標檢測工作都是將其定爲分類任務後再進行檢測。與之相反，我們將目標檢測作爲解決迴歸問題，並求解目標的空間包圍框和相關類的概率。一個神經網絡模型在一次評估中直接從完整的圖像內預測目標的包圍框座標和類別概率。由於整個檢測過程是一個神經網絡模型，我們可以直接在其端到端的訓練中對整體檢測網絡進行優化並得到更好的結果。 我們的統一架構模型具有極快的速度。

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