目標檢測中焦點損失的原理

介紹 對象檢測是計算機視覺社區中研究最廣泛的主題之一，它已經進入了各個行業，涉及從圖像安全，監視，自動車輛系統到機器檢查等領域。 當前，基於深度學習的對象檢測可以大致分爲兩類： 兩級檢測器，例如基於區域檢測的CNN（R-CNN）及其後續產品。 一級探測器，例如YOLO系列探測器和SSD 基於錨框的常規一級檢測器可能會更快，更簡單，但由於在訓練過程中遇到極端的等級失衡，其精度已經落後於兩級探測器。

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