人工智能（機器學習）學習之路推薦

目錄

• 1、人工智能（機器學習）學習之路推薦——Python
• 2、純小白——計算機小白
• 3、計算機小白——計算機語言（Python）小白
• 4、計算機語言小白——算法小白
• 5、算法小白——人生方向定位
• 6、人生定位——機器學習大師
• 7、推薦書單

1、人工智能（機器學習）學習之路推薦——Python

雖然本身學過C，可是本身曾從事python後端開發、python算法工程師崗位、Python（機器學習）講師，因此本篇文章主要經過python來介紹機器學習的路線。固然，前期的機器學習基礎的推薦，是不會分語言的。

2、純小白——計算機小白

若是你是完徹底全的純小白，而且只會計算機這三個字。

1. 我的推薦你能夠看看《計算機科學導論》（專業書籍我的推薦看紙質書，一是支持正版；二是電子書不利於觀看書的全貌；三是電子書不方便作筆記），看完以後你應該明白計算機的相關知識，如計算機網絡、數據結構與算法、數據庫、文件存儲過程、計算機語言。若是看完《計算機科學導論》你對不只僅對人工智能感興趣，還對計算機自己感興趣，能夠看看下面幾本書。
2. 你能夠看看《計算機：一部歷史》，能夠做爲你的計算機發展史的普及讀物。
3. 你能夠看看《網絡是怎樣鏈接的》——計算機網絡，恩，說的簡單點就是看完本書，你應該能知道WiFi的實現原理。
4. 你能夠看看《計算機組成原理》——恩，看完你能明白你的計算機工做的原理，如計算機的五大組成部分爲控制器、運算器、存儲器、輸入設備、輸出設備。
5. 你能夠看看《數據結構與算法》——若是沒有編程基礎，跳過。有C/C++的基礎，能夠看看大學的教材《數據結構與算法-C/C++語言》；若是你有Python的基礎，能夠看看《數據結構與算法-Python描述》，就是總之對應語言的數據結構與算法書籍便可。

多說一嘴，可能有同窗問：老師，買哪一本《計算機科學導論》。我會回答你：哪一本都行，由於書籍能出如今市面上，就有他出現的理由，你買去看就好了。不必挑三揀四，雖然我不得不認可市面上真的有一些寫的可能不太好的書（我本身看過幾本），但這都是個例。

3、計算機小白——計算機語言（Python）小白

看完《計算機科學導論》，相信你對計算機應該有了必定的瞭解。若是你不僅是想成爲最強王者，這個時候你應該入手一門計算機語言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、JavaScript，不少不少，他們各有優缺點，你本身仔細甄選。可是Python毫無疑問是最簡單的，又因爲本人從事Python開發，我介紹下你如何快速入門Python。

1. 首先你能夠看看這兩位老師的博客：或，期間你能夠穿插我接下來說的書籍互補，可是你必須的看完博客第一篇——Python入門，以後再去看其餘書籍，由於你須要使用Pycharm，而不是其餘IDE編輯Python代碼。 學Python能夠看我博客：Python從入門到放棄http://www.javashuo.com/article/p-xylvnfya-gg.html

2. 第一本書應該是《Python從入門到實踐》，這本書很淺顯，但很適合小白，看完你能夠去美國開個披薩店了。後面三個項目，不推薦作。
3. 第二本書應該是《笨方法學Python3》，很適合小白查漏補缺基礎知識點。
4. 第三本書應該是《Python核心編程》，厚厚的一本書，更多的是接軌將來的項目，選看部分章節。
5. 第四本書應該是《流暢的Python》，若是你看完那位老師的Python面向對象高級的時候，能夠看這本書，不然慎入，他會讓你質疑本身是否學過python。
6. 第五本書《編寫高質量Python代碼的59個有效方法》，書名就能夠看出，他能教會你什麼。

7. 第六本書《改善Python程序的91個建議》，這個也很少說，幹就對了，不然你代碼寫完只有你本身才看得懂了。

4、計算機語言小白——算法小白

本篇文章主要以Python舉例，相信你如今對Python已經應用自如了，這個時候，你就須要補充算法知識，提升你的邏輯思惟了。

1. 首先你能夠看看《數據結構與算法——Python描述》這本書，因爲是中文的，相對友好，看完你最起碼得知道線性表、鏈表、堆、棧、哈希表、二叉樹、圖之間的區別，而後一些簡單的算法。數據結構與算法能夠看我博客：
   數據結構與算法-Python/C - 十七歲的有德 - 博客園<http://www.javashuo.com/article/p-zfinzipt-hh.html

2. 其次你能夠看看《Python算法教程》，說實話，這本書翻譯的可真不行，若是你不想看，那就不看吧！
3. 不得不推薦一本英文書，由於這是個人算法啓蒙書《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》，國內以前是不多Python算法教材的，幾乎爲零，這一本講的真的不錯，亞馬遜有賣。

4. 若是你有閒餘時間，就別去虎牙、熊貓了，能夠逛一逛題庫-領釦（LeetCode），題庫 - 力扣 (LeetCode) 全球極客摯愛的技術成長平臺

5、算法小白——人生方向定位

如今的你，可謂是入門編程這個世界，可是你遠沒有達到碼農這個程度，你僅僅是步入魔法世界的石牆。其餘語言我不瞭解，我很少說，接下來我講講python的幾大方向，你須要肯定你的人生職業了。若是你感受你不喜歡人工智能了，也能夠轉崗，嘻嘻。雖然本篇題目是說人工智能，可是，其餘的你聽聽也不錯呀！

1. Python後端開發：入門較爲簡單，不須要較高的算法基礎，將來能夠學習Django、Flask、Tornado後端框架；對Mysql、PostgreSql、MOngoDB、Redis等數據庫有較深的理解；簡單的瞭解Linux你就能夠出去找實習工做了，嘻嘻。不想找實習工做，一句話說不清楚，私聊我，我教你怎麼作！
2. Python爬蟲工程師：入門較爲簡單，一樣不須要較高的算法基礎，將來能夠學習Scrapy框架；對Mysql、PostgreSql、MOngoDB、Redis等數據庫有較深的理解；較Python後端開發，你就須要對Python有更深入的理解，由於你須要寫不少腳本，不擴展了，同理，有問題私聊我。
3. Python自動化運維：我並非很熟悉，我很少說，簡而言之就是Python結合Linux實現自動化，可是你能夠私聊我，我知道誰懂。
4. Python數據分析師：這個可就有點檔次了，門檻稍微提高，不作擴展，同理，想深刻了解，私聊我。
5. Python算法工程師（機器學習/深度學習領域）：這個檔次就不用說了，咱們會重點在下文討論。
6. Python辦公自動化、Python遊戲工程師很少介紹

6、人生定位——機器學習大師

首先得明確告訴你一點，人工智能是一個領域，機器學習是實現人工智能的一種方式，深度學習是機器學習的一個實現方法。因此，咱們只對機器學習作一個介紹，說人工智能應該就是欺你是小白。

1. 首先推薦你一本頂級入門書《人工智能基礎-高中版》，這本書後面章節能夠跳過，就當科學普及吧。
2. 其次推薦你看一位大師的網課，不得不推薦，吳恩達老師的視頻，相信不少機器學習入門的小兄弟都看過，同理後面的章節能夠選看，不要硬着頭皮看，你看不懂的，你缺少基礎。
3. 期間，你能夠買一本週志華老師的《機器學習-西瓜書》，可是，不是讓你看他，而是讓你知道你要學習哪些東西，此書不適合入門，適合將來參考。
4. 這個時候，你須要幹嗎？你須要補數學了，《程序員的數學 ①》、《程序員的數學 ②》、《程序員的數學 ③》看完再看下面的部分吧，不然下面的書籍於你而言就是天書，同理看不懂的跳過。
5. 看完上面三本數學，還不夠哦！再來三本《簡明微積分》、《簡明線性代數》、《機率論極其應用》，同理看不懂的跳過。
6. 經過上面六本書的薰陶，最起碼你知道數學的各類符號表示什麼意思了，如 ，對於你而言這就夠了。
7. 數學看完，你得先入門傳統機器學習，你能夠先看看《圖解機器學習》、《白話大數據與機器學習》，對傳統的機器學習有一個瞭解，知道線性迴歸、邏輯迴歸、支持向量機是啥，這就夠了。
8. 若是你知道機器學習算法是啥，李航老師的《統計學習方法》值得一看，你須要對算法內部的推導以及實現有一個清晰的認知，期間能夠參考《機器學習-西瓜書》，同時能夠參考個人博客：
   統計機器學習 - 十七歲的有德 - 博客園http://www.javashuo.com/article/p-ylnwjplp-hd.html

9. 萬事俱備，只欠東風，這個時候你須要經過代碼實現大型項目了，《Python機器學習》是一本不錯的書，把scikit-learn的用法都介紹了個遍，期間你能夠補充numpy+pandas+matplotlib庫的使用，官方文檔等着你。本書後面的tensorflow1已經被淘汰了，能夠等待市面上tensorflow2的更新，也能夠參考博客<TensorFlow2 - 十七歲的有德 - 博客園：
   TensorFlow2 - 十七歲的有德 - 博客園http://www.javashuo.com/article/p-wrvexiga-gw.html

10. 終於對機器學習有一個全面的理解了，這個時候你能夠嘗試入門深度學習了，你能夠先嚐試瞭解《機器學習-西瓜書》中的神經網絡章節以及吳恩達老師的神經網絡的視頻。
11. 對神經網絡有必定的認識以後，你能夠看看《圖解深度學習》，很好的一本入門書，同理，看不懂的跳過，雖然這本書講的知識點少，但有必定的深度。
12. 終於走到了這一本終極書《深度學習-花書》，這本書中的全部數學必會，並且你應該都會了。多說一嘴，這本書你應該要仔細鑽研了，其餘的我很少說，800多頁，多看幾遍，你不看我也無能爲力呀。

13. 而後，你就出師了，本身想幹啥就幹啥，能夠嘗試去了解強化學習，目前仍是挺流行的。

最後，多說一嘴，上述全部書籍，看不懂的跳過，看不懂要麼由於你基礎不行，要麼由於你還沒到那個境界，不是你傻。朝着這兩個方向努力看看是本身哪一個地方出了問題，基礎不夠暫時停一停補基礎，境界不夠跳過不要看。

7、推薦書單

讀書令人獲得一種優雅和風味，這就是讀書的整個目的，而只有抱着這種目的的讀書才能夠叫作藝術。一人讀書的目的並非要「改進心智」，由於當他開始想要改進心智的時候，一切讀書的樂趣便喪失淨盡了。
推薦書單：http://www.javashuo.com/article/p-mkwhxvod-hq.html