JavaShuo
欄目
標籤
SpeedNet: Learning the Speediness in Videos
時間 2021-01-04
原文
原文鏈接
Abstract 用於預測視頻中物體運動的速度—移動快或慢 以一種無監督的方式訓練 證明了模型學會了一種強大的,具有意義的空間-時間表示,可以用於提升無監督動作識別,以及用於視頻retrieval(檢索;修復)。 可以用於加速視頻的播放,減少抖動,不自然的動作。 Introduction 一個模型要學會預測視頻是否發生加速,它學習到的究竟是什麼;它究竟能在學習這個概念上表現的多好
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文瀏覽(46) SpeedNet: Learning the Speediness in Videos
2.
景深 | Depth from Videos in the Wild: Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras
3.
Depth from Videos in the Wild:Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras
4.
Dense-Captioning Events in Videos
5.
視頻分割--Learning to Segment Instances in Videos with Spatial Propagation Network
6.
Temporal Relational Reasoning in Videos
7.
視頻中的運動特徵--Learning Motion Patterns in Videos
8.
Learning to See in the Dark
9.
Two-Stream SR-CNNs for Action Recognition in Videos
10.
Temporal Activity Detection in Untrimmed Videos with Recurrent Neural Networks
更多相關文章...
•
SQL IN 操作符
-
SQL 教程
•
Swift for-in 循環
-
Swift 教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
videos
learning
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
mysql..the
the&nbs
mysql....the
The One!
5.the
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文瀏覽(46) SpeedNet: Learning the Speediness in Videos
2.
景深 | Depth from Videos in the Wild: Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras
3.
Depth from Videos in the Wild:Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras
4.
Dense-Captioning Events in Videos
5.
視頻分割--Learning to Segment Instances in Videos with Spatial Propagation Network
6.
Temporal Relational Reasoning in Videos
7.
視頻中的運動特徵--Learning Motion Patterns in Videos
8.
Learning to See in the Dark
9.
Two-Stream SR-CNNs for Action Recognition in Videos
10.
Temporal Activity Detection in Untrimmed Videos with Recurrent Neural Networks
>>更多相關文章<<