Elasticsearch-head插件使用小結

一、ElasticSearch-head是什麼？

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並做爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是當前流行的企業級搜索引擎。              -----百度百科

而ElasticSearch-head就是一款能鏈接ElasticSearch搜索引擎，並提供可視化的操做頁面對ElasticSearch搜索引擎進行各類設置和數據檢索功能的管理插件，如在head插件頁面編寫RESTful接口風格的請求，就能夠對ElasticSearch中的數據進行增刪改查、建立或者刪除索引等操做。相似於使用navicat工具鏈接MySQL這種關係型數據庫，對數據庫作操做。

對於如何安裝ElasticSearch和ElasticSearch-head下面不作說明，百度下，網上有不少資料~

二、ElasticSearch-head頁面介紹

2.1 head插件登錄和鏈接ElasticSearch

在登錄和訪問head插件地址和ElasticSearch前須要事先在服務器上安裝和配置好ElasticSearch以及head插件。安裝完後，默認head插件的web端口爲9100，ElasticSearch服務的端口爲9200，使用瀏覽器訪問head地址，如http://IP地址:9100/，推薦使用Chrome瀏覽器，head插件對Chrome瀏覽器兼容更佳。進入head頁面後將ElasticSearch鏈接輸入框中填寫正確的ElasticSearch服務地址，如http://IP地址:9200/。訪問後效果以下圖：

2.2 head插件頁面

概覽頁面:

上圖爲概覽頁面效果，簡單說明下以上5個畫了紅框的地方

1：集羣健康值。Elasticsearch 中其實有專門的衡量索引健康情況的標誌，分爲三個等級：

• green，綠色。這表明全部的主分片和副本分片都已分配。你的集羣是 100% 可用的。
• yellow，黃色。全部的主分片已經分片了，但至少還有一個副本是缺失的。不會有數據丟失，因此搜索結果依然是完整的。不過，你的高可用性在某種程度上被弱化。若是更多的分片消失，你就會丟數據了。因此可把 yellow 想象成一個須要及時調查的警告。
• red，紅色。至少一個主分片以及它的所有副本都在缺失中。這意味着你在缺乏數據：搜索只能返回部分數據，而分配到這個分片上的寫入請求會返回一個異常。

若是隻有一臺主機的話，其實索引的健康情況也是 yellow，全部上圖顯示爲yellow。由於一臺主機，集羣沒有其餘的主機能夠防止副本，因此說，這就是一個不健康的狀態，所以集羣也是十分有必要的。

2：表示在Elasticsearch已經建立的索引（index）。包含了索引的名稱、索引的大小（size）、索引的數據量（docs），而且經過【信息】和【動做】能夠查看索引信息或者給索引建別名。

3：表示Elasticsearch節點。上圖中的帶有感嘆號的Unassigned表示未分配的節點，帶有星號的表示是主節點，其節點名稱叫：Hu9Suoy，並能查看節點信息。

4：表示索引分片，Elasticsearch數據就存儲在這些分片中。

5：查看Elasticsearch相關的信息和刷新head插件。如查看Elasticsearch版本信息，以下圖：

索引頁面:

索引頁面能看到當前Elasticsearch中已經建立的索引，這裏的索引相似於傳統關係型數據庫中的一張張表，而且能夠在該頁面上新建索引。

數據瀏覽頁面:

數據瀏覽頁面能查看全部索引分片的數據

基本查詢和複合查詢頁面：

這兩個頁面作數據檢索，基本查詢頁面僅提供簡單的查詢並不能修改數據，複合查詢頁面提供編寫RESTful接口風格的請求，來對Elasticsearch中的數據進行各類增刪改查等操做請求，其頁面分別以下：

基本查詢頁面

複合查詢頁面

三、基本查詢

基本查詢頁面能夠對數據進行簡單的查詢。

查詢關鍵字有三種：分別是：must，should，must_not

• must子句：文檔必須匹配must查詢條件，至關於「=」；
• should子句：文檔應該匹配should子句查詢的一個或多個；
• must_not子句：文檔不能匹配該查詢條件，至關於「！=」；

以下圖基本查詢實例：

默認返回結果使用table展現，即表格形式，還有json、csv形式展現

其中檢索條件有諸多，以下圖：

一般term表示精確匹配，wildcard : 通配符匹配  prefix:前綴匹配，range區間查詢，如使用wildcard查找帶有「粵BN69」的數據：

其它的檢索條件也能夠嘗試檢索下

四、複合查詢

複合查詢頁面提供編寫RESTful接口風格的請求，使用json進行復雜的查詢，也可發送put請求新增及更新索引，使用delete請求刪除索引等等來對Elasticsearch中的數據或者索引進行各類增刪改查等操做請求。

ES以RESTFul風格來命名API的, 其API的基本格式相似以下：

以http來決定請求的方法或者動做: 經常使用的有GET/PUT/POST/DELETE

4.1查詢數據

好比咱們查詢st_face這個索引，經過索引類型face_info（這裏的索引類型相似於mysql數據庫中建立的索引），搜索分片屬性爲time的字段，以下圖效果：

4.2插入數據

插入數據使用POST或者PUT方法，只是POST方法爲自動生成id，而PUT方法須要指明id，以下圖實例：

POST方法

PUT方法：

4.3修改數據

4.4刪除數據

刪除數據使用DELETE方法，實例以下：

注：

Head插件中編寫json發送請求比較複雜和不方便, 可使用postman或者python ElasticSearch模塊提供的API等工具進行請求的發送，來實現對ElasticSearch的數據和索引進行增刪改查。

五、Python ElasticSearch模塊

Python Elasticsearch模塊是Python的一個第三方模塊庫，須要手動安裝，若是已經安裝了pip工具，就能夠直接經過命令：pip install elasticsearch一鍵安裝。Elasticsearch API封裝並提供了可操做Elasticsearch的幾乎全部動做，包括經常使用的Elasticsearch數據的增刪改查和索引操做。

如下是一些參考文檔地址：

Elasticsearch官方API文檔地址：

 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html

Elasticsearch模塊的使用：

http://www.javashuo.com/article/p-tzribfbf-d.html

下面經過一個實例編寫腳本，實現鏈接Elasticsearch，並批量向Elasticsearch數據庫中的st_face索引中寫入數據，在PyCharm中編輯以下代碼：

執行完成後，在Elasticsearch中查看st_face索引中剛剛批量插入的數據，以下：