19KDD AccuAir Winning Solution to Air Quality Prediction for KDD Cup 2018

目的：用空氣質量、meteorology （氣象學）、spatial topology （空間拓撲）、天氣預報、站點信息、時間信息來預測空氣質量。 難點：影響因素多，參量之間的影響是非線性的且具有時空特性，突變的噪聲性質，有未知參量的影響。 解決方案：建立了LightGBM、spatial-temporal gated DNN、Seq2Seq model三個模型，分別用現有數據集訓練；再訓練一個線

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