三篇論文，縱覽深度學習在表格識別中的最新應用

本文從三篇表格識別領域的精選論文出發，深入分析了深度學習在表格識別任務中的應用。 表格識別是文檔分析與識別領域的一個重要分支，其具體目標是從表格中獲取和訪問數據及其它有效信息。衆所周知，本質上表格是信息表達的一種重要形式，它能將數據組織成標準的結構，便於信息檢索和比較。通常我們現階段針對表格的處理方式是：人工使用 Excel 等工具打開表格，之後提取、操作和處理表格中的內容。人工處理表格的方式存在

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