20180122 PyTorch學習資料彙總

 PyTorch發佈一年團隊總結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33131356?gw=1&utm_source=qq&utm_medium=social

官方教程：

github：https://github.com/pytorch

官方文檔：http://pytorch.org/docs/0.3.0/notes/autograd.html

官方tutorials：http://pytorch.org/tutorials/

翻譯的中文文檔：http://pytorch.apachecn.org/cn/docs/0.3.0/index.html

非官方教程：

Sean Robertson 與 Justin Johnson 編寫出了大量出色的新教程——例如天然語言處理方向等等。

Yunjey Choi 則經過一篇堪稱驚豔的教程，幫助學習者瞭解如何使用 30 行甚至更少代碼實現大部分模型。每一份新教程的誕生都能幫助用戶更好更快地找到適合本身的學習途徑。

Goku Mohandas 與 Delip Rao 正調整其所編寫論著中的代碼內容，旨在使用 PyTorch 項目。

哈佛大學的 CS287

Fast.ai 的」面向程序員的深度學習」是一項高人氣在線課程 2017 年 9 月，Jeremy 與 Rachel 宣佈將來的 fast.ai 課程將幾乎徹底基於 PyTorch 進行設計。
與新加坡國立大學與清華大學關係密切的研究人員 Ritchie Ng 發佈了一項名爲「利用 PyTorch 踐行深度學習」的 Udemy 課程。
來自香港科技大學的 Sung Kim 在 YouTube 上發佈了一項題爲「從零開始學 PyTorch」的在線課程，專門面向普通觀衆

書籍：

 

機器學習、深度學習視頻資料

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24768878