Flask快速入門

什麼是Flask
Flask是一個基於Python而且依賴於Jinja2模板引擎和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架
Flask中包含一個輕量級的web 服務器主要用於在開發階段測試使用
Falsk使用MTV框架模式
MTV框架模式
M : Models , 模型層 , 主要負責根據數據庫建模
T : Templates , 模板層 ,處理用戶的顯示的內容的,如:html
V : Views ,視圖 , 處理與用戶交互的內容(請求和響應)
下面咱們從Templates、Views和Models這三個部分來了解下Flask框架

Templates
Templates這部分主要講解如下幾個部分：

過濾器
標籤（for循環遍歷可迭代對象）
宏
繼承
自定義404/500等錯誤頁面
過濾器
語法：
{{變量|過濾器}}

Jinja2模板中經常使用的過濾器有：
capitalize     首字符變大寫,其餘字符變小寫
lower          將值轉換爲小寫字符
upper          將值轉換爲大寫字符
title          將值中的每一個單詞的首字符變大寫
trim           去掉值兩端的空格
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標籤
{% for 變量 in 列表|元組|字典 %}
{% endfor %}
for標籤中的內置對象loop
loop.index 獲取下標
loop.index0 從0開始的下標
loop.first True/False
loop.last  True/False
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宏
下面是一個關於Flask中宏的用法的實例：
<!-- 聲明宏:接收一個字符串做爲參數,將參數放p中打印輸出 -->
{% macro showP(str) %}
    <h3>使用宏顯示的內容:</h3>
    <p>{{str}}</p>
{% endmacro %}

<!-- 使用宏 -->
<div>
    {% for name in params.list %}
        {{showP(name)}}
    {% endfor %}
</div>
<!-- 引入外部的宏 -->
{% import 'macros.html' as ms %}
{% for name in params.list %}
    {{ms.show_p(name)}}
{% endfor %}
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繼承
父模板中：
{% block title %}
    父模板中的內容
{% endblock %}

子模板中：
{% extends '父模板.html' %}
{% block title %}
    子模板中的內容
{% endblock %}

子模板中的內容會覆蓋父模板中的內容
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自定義404/500等錯誤頁面
1.404 的錯誤處理
	@app.errorhandler(404)
	def page_not_fount(e):
		return render_template('404.html'),404
2.500 的錯誤處理
	@app.errorhandler(500)
	def internal_server_error(500):
		return render_template('500.html'),500
404.html 和 500.html 須要自定義
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Views
Views這部分主要講解如下幾個部分：

路由
請求方法
url反向解析
request對象
響應response
文件上傳
cookies
session
路由
一：基本路由的配置：
#http://127.0.0.1:5000/
@app.route('/')
def index():
	return "xxx"

二：帶參數路由的配置：
1.基本帶參數的路由
@app.route('/show/<name>')
def show1(name):
	name:表示的就是地址欄上傳遞的數據
	pass
2.指定參數類型的路由
@app.route('/show/<name>/<int:age>')
def show(name,age):
	name : 字符串
	age : 整數
可選的參數類型爲 int float path(字符串，能夠有斜槓/)

三：多個路由的配置：
@app.route('/地址1')
@app.route('/地址2')
....
def index():
	pass
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請求方法
在Flask中默認只能接收get請求，post請求沒法接收，可是能夠手動設置請求的接收方式。

下面的函數既能接收get請求又能接收post請求
@app.route('/xxx',methods=['POST','GET'])
def  xxx():
    pass
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url反向解析
正向解析:程序自動解析,根據@app.route()中的訪問路徑,來匹配處理函數
反向解析:經過視圖處理函數的名稱自動生成對應的訪問路徑

在Flask中要實現反向解析:
	url_for(funName,args)
		funName:要生成地址的函數名
		args:該地址中須要的參數
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request對象
request中的經常使用成員
	1.scheme:獲取請求方案(協議)
	2.method:獲取請求方式(重點,取值爲 post 或 get)
	3.args : 獲取使用get請求方式提交過來的數據(重點)
	4.form : 獲取使用post請求方式提交過來的數據(重點)
	5.cookies : 獲取cookies中的相關信息
	6.headers : 獲取請求消息頭的相關信息
	7.files : 獲取上傳的文件
	8.path : 獲取請求的資源的具體路徑(不帶參數)
	9.full_path : 獲取完整的請求資源的具體路徑(帶參數)
	10.url : 獲取完整的請求地址,從協議開始
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響應response
響應有下面的三種方法：
1.返回響應模板（可帶上參數）
@app.route('/')
from flask import render_template
def index1():
    return render_template('xxx.html', params=locals())
    
2.構建響應對象，並返回
from flask import make_response
@app.route('/')
def index2():
    resp = make_response('響應內容')
    resp = make_response(render_template('xxx.html'))
    return resp
    
3.重定向
from flask import redirect
@app.route('/')
def index3():
    return redirect('/login')
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文件上傳
html文件：

<form action="/01-file" method="post" enctype="multipart/form-data">
    <p>
        用戶姓名: <input type="text" name="uname">
    </p>
    <p>
        用戶圖像: <input type="file" name="uimg">
    </p>
    <p>
        <input type="submit" value="提交">
    </p>
</form>
複製代碼
後臺代碼：

@app.route('/01-file',methods=['GET','POST'])
def file_views():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('01-file.html')
    else:
        #處理的上傳的文件
        #1.獲得上傳的文件
        f = request.files['uimg']
        #2.將文件保存進指定的目錄處[相對路徑]
        # print('文件名稱:'+f.filename)
        # f.save('static/'+f.filename)

        #3.將文件保存進指定的目錄處[絕對路徑]
        #獲取當前文件的所在目錄名
        basedir = os.path.dirname(__file__)
        #print('當前文件所在目錄的絕對路徑:'+basedir)
        #獲取當前的時間拼成字符串,再拼上擴展名
        ftime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")
        #獲取文件的擴展名 (b04.jpg)
        ext = f.filename.split('.')[1]
        filename = ftime + "." + ext
        upload_path = os.path.join(basedir,'static/upload',filename)
        # print('完整的上傳路徑:'+upload_path)
        f.save(upload_path)
        return "Save OK"
複製代碼
cookies
增：
    resp=make_response('保存cookie成功')
    resp.set_cookie('uname','test',3600)
刪：
    響應對象.delete_cookie('key')
查詢：
    uname = request.cookies.get('key')
    request.cookies['key']
    request.cookies   # 拿到全部的cookies
    if 'key' in request.cookies:
        pass

複製代碼
session
from flask import session
配置 SECRET_KEY：
      app.config['SECRET_KEY']="thisisarandomstring"
增：
    session['key'] = value
刪：
    del session['key']
查：
    value = session['key']
    value = session.get('key')

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Models
Models這部分主要講解如下幾個部分：

數據庫鏈接和基本配置
模型類的關係映射
插入數據
查詢數據
數據庫鏈接和基本配置
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
# 爲app指定數據庫的配置信息
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:123456@localhost:3306/flask'
#指定當視圖執行完畢後,自動提交數據庫操做
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True
# 建立 SQLAlchemy的數據庫實例
db = SQLAlchemy(app)
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模型類的關係映射
下面連接有詳細的講解這一部分： 模型類的關係映射

插入數據
#接收前端傳遞過來的數據
uname = request.form.get('uname')
uage = request.form.get('uage')
uemail = request.form.get('uemail')
#將數據構建成實體對象
user = Users(uname,uage,uemail)
#將數據保存回數據庫
db.session.add(user)
# db.session.commit()
複製代碼
查詢數據
基於db.session進行查詢
基於
基於db.session進行查詢
語法
db.sessin.query().過濾器函數().執行函數()
複製代碼
基於 Models 類進行查詢
語法：
Models.query.查詢過濾器函數().查詢執行函數()
複製代碼
過濾器函數
過濾器函數
做用:專門對數據進行篩選,返回部分行數據
1.filter()    按指定條件進行過濾(單表,多表,定值,不定值)
2.filter_by() 按等值條件進行過濾
3.limit()     按限制行數量獲取結果
4.order_by()  按指定列進行排序
5.group_by()  按指定條件進行分組

過濾器函數詳解：
過濾器函數詳解:
1.filter()
  注意:條件必須由 實體類.屬性 組成
  1.查詢年齡大於 30 的人的信息
    db.session.query(Users).filter(Users.age>30).all()
  2.查詢id爲1的人的信息
    db.session.query(Users).filter(Users.id==1).first()
    注意:filter()作等值判斷時必須使用 == 
  3.查詢年齡大於30而且id大於1的用戶的信息
    filter(條件1,條件2,...) : and
    db.session.query(Users).filter(Users.age>30,Users.id>1).all()
  4.查詢年齡大於30或者id爲1的用戶的信息
    查詢或者操做,須要使用or_()
    filter(or_(條件1,條件2))

    from sqlalchemy import or_
    db.session.query(Users).filter(or_(Users.age>30,Users.id==1)).all()
  5.查詢 email 中包含 'w' Users的信息
    db.session.query(Users).filter(Users.email.like('%w%'))
  6.查詢 id 在 [2,4] 列表中的Users的信息
    db.session.query(Users).filter(Users.id.in_([2,4])).all()
2.filter_by()
  注意:只能作等值判斷,不能作不等值
  查詢id爲1的users的信息
  db.session.query(Users).filter_by(id=1).first()
3.limit()
  1.獲取 users 表中的前2條數據
    db.session.query(Users).limit(2).all()
    select * from users limit 2
  2.獲取 users 表中過濾前3條數據後剩餘的前2條數據
    select * from users limit 3,2
    db.session.query(Users).limit(2).offset(3).all()
    
4.order_by()
  # 按照 id 倒序排序
  select * from users order by id desc;
  # 先按照年齡倒序排序,再按照id升序排序
  select * from users order by age desc,id asc;

  db.session.query(Users).order_by("age desc,id asc").all()
5.group_by()
  1.將 users 表中的數據按照 age 進行分組
    db.session.query(Users.age).group_by('age').all()
6.聚合函數
  1.查詢users表中全部人的平均年齡
    select avg(age) from users;

    from sqlalchemy import func
    db.session.query(func.avg(Users.age).label('avgAge')).all()
  2.users表中,按年齡分組,再查每組的年齡平均值
    select age,avg(age) from users group by age

    db.session.query(func.avg(Users.age)).group_by('age').all()

  聚合函數:
    1.func.avg() : 求平均值
    2.func.sum() : 求和
    3.func.max() : 求最大值
    4.func.min() : 求最小值
    5.func.count() : 求不爲空的數量
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執行函數
查詢執行函數
目的:在query()的基礎上獲得最終的數據
語法:db.session.query(Models).查詢執行函數()
1.all():以列表的方式返回query對象中全部的查詢數據
2.first():返回query對象中的第一個查詢結果,
  若是沒有結果,返回None
3.first_or_404():返回query對象中的第一個查詢結果,
  若是沒有結果的話則終止程序並響應404
4.count():返回query對象中的查詢結果的數量