數據結構——堆(Heap)大根堆、小根堆

  • Heap是一種數據結構具備如下的特色:
    1)徹底二叉樹
    2)heap中存儲的值是偏序數組

  • Min-heap: 父節點的值小於或等於子節點的值;
    Max-heap: 父節點的值大於或等於子節點的值;
    數據結構

     
     

     


  1. 堆的存儲:
    通常都用數組來表示堆,i結點的父結點下標就爲(i–1)/2。它的左右子結點下標分別爲2 * i + 1和2 * i + 2。如第0個結點左右子結點下標分別爲1和2。
    ui

     
     
  2. 堆的操做:insert
    插入一個元素:新元素被加入到heap的末尾,而後更新樹以恢復堆的次序。
    每次插入都是將新數據放在數組最後。能夠發現從這個新數據的父結點到根結點必然爲一個有序的數列,如今的任務是將這個新數據插入到這個有序數據中——這就相似於直接插入排序中將一個數據併入到有序區間中。
    spa

     
     

     

  3. 堆的操做:Removemax
    按定義,堆中每次都刪除第0個數據。爲了便於重建堆,實際的操做是將最後一個數據的值賦給根結點,而後再從根結點開始進行一次從上向下的調整。調整時先在左右兒子結點中找最大的,若是父結點比這個最小的子結點還大說明不須要調整了,反之將父結點和它交換後再考慮後面的結點。至關於從根結點將一個數據的「下沉」過程。
    3d

     
     

     

  4. 堆的操做:buildHeap 堆化數組
    對於葉子節點,不用調整次序,根據滿二叉樹的性質,葉子節點比內部節點的個數多1.因此i=n/2 -1 ,不用從n開始。
    orm

     
     

     

  5. 堆排序
    堆建好以後堆中第0個數據是堆中最大的數據。取出這個數據再執行下堆的刪除操做。這樣堆中第0個數據又是堆中最大的數據,重複上述步驟直至堆中只有一個數據時就直接取出這個數據。blog

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