爲何物聯網沒有殺手級應用

簡介：任何公司均可以開發出解決特定客戶需求的殺手級應用程序。

每個新的技術趨勢都帶來了猜想和關於「殺手級應用」的討論，這將是咱們全部問題的解決方案。

科技出版物和博客產生了無數文章，這些文章正在尋找iPhone，雲，區塊鏈，人工智能以及物聯網的「殺手級應用」。

但做爲一個產品經理，咱們不能老是追逐下一個大目標。誠然，咱們須要瞭解技術的發展方向，但咱們須要更加務實，並認識到沒有一個「殺手級應用」能解決全部問題。特別是對於物聯網。

預測維護是物聯網的殺手級應用嗎?

預測性維護是指添加傳感器來收集和分析工業設備的實時數據，從而預測什麼時候可能發生故障。

我常常與想經過提供預測性維護解決方案進入物聯網的公司交談。他們之因此感興趣，不是由於他們已經發現了客戶的需求，而是由於他們據說了預測性維護纔是物聯網中最賺錢的地方。有人讓他們相信，預測性維護是物聯網的殺手級應用。

的確，預測性維護在工業企業中愈來愈受歡迎，但那是由於它解決了那些特定企業已經存在的一個棘手問題。不是由於預測性維護自己就是全部問題的解決方案。

個人建議是:與其尋找物聯網的殺手級應用，不如關注於瞭解客戶的需求，評估如何利用物聯網以更好、更快、更便宜的方式解決這些問題。

簡而言之，經過了解客戶的需求，您能夠針對特定的客戶挑戰設計合適的殺手級應用程序。

若是您再也不將物聯網視爲靈丹妙藥，而是將其視爲投資組合中的另外一個工具，則能夠擺脫炒做，開始着手構建真正的解決方案。

其餘利用物聯網的創新應用

爲了說明這一點，我想分享一些當今正在使用的實際應用程序。請注意，這些產品並無創造出新的問題類別。相反，它們爲現有的客戶問題提供了更有效的解決方案。這些公司瞭解了客戶的挑戰，而後經過提出如下問題來利用物聯網：「如何經過從客戶環境中獲取和處理現實信號來提供更好的解決方案？」

若是你仔細想一想，獲取和處理真實世界的信號是物聯網的關鍵屬性之一，那麼考慮到這一點，你能爲客戶創造什麼樣的創新解決方案呢?

1.經過智能停車減小交通擁堵

隨着城市的發展，交通擁堵也在加重。在許多城市，這種擁堵的一大緣由是停車位不足。想一想舊金山或紐約這樣的城市。司機們花不少時間在建築物周圍轉來轉去，試圖找到一個停車位。這反過來又增長了本已擁擠的地區的交通。

一些城市正在尋找物聯網來解決這個問題。 經過在街道上和路燈柱上放置傳感器，城市可以跟蹤哪些停車位可用，並將這些信息提供給能夠經過應用程序或其餘類型的服務從這些數據中獲利的公司。

停車信息也被彙集在雲端，讓城市研究交通模式，爲將來更好的解決方案作準備。

2.優化垃圾收集

荷蘭的一家公司正在使用物聯網跟蹤垃圾的整個生命週期。他們在每一個垃圾箱裏放置傳感器，以便在垃圾箱滿了須要注意的時候通知垃圾收集者。這使他們可以優化收集路線，並將收集這些垃圾所花費的時間和成本降到最低。

他們的收集卡車還配備了負載傳感器，這些傳感器能夠實時肯定主處理中心在卡車到達目的地時能夠預期的廢物量。

3.提升電網的彈性

爲了提升電網的彈性，世界各地的公用事業公司都在利用物聯網解決方案來檢測電力中斷的地方，這樣他們就能夠立刻派一個團隊去修復它。過去，電力公司須要幾個小時才能肯定故障的確切位置。如今，他們有實時的信息，加上他們能夠應用機器學習來預測可能發生故障的位置。

4.協助保育工做

物聯網的應用跨越全部行業和垂直領域。例如，非洲的團隊正在利用物聯網來防止大象偷獵。研究小組給每隻大象戴上智能項圈，跟蹤它們的位置和運動模式。

經過專門的算法在雲中分析項圈收集到的信息。其中的一些算法能夠檢測出大象什麼時候中止活動，這多是偷獵者襲擊的跡象。該系統向野生動物管理機構發送警報，後者提供快速響應。

總結

正如我在這篇文章開頭所提到的，物聯網沒有單一的殺手級應用。相反，任何公司均可以建立正確的殺手級應用程序，解決特定客戶、特定行業和垂直領域的需求。

在這篇文章中，我分享了一些例子，可是咱們看到了全部行業的應用，從醫療、能源、智能農業、智能建築、交通等。全部行業的公司都在尋求採用物聯網做爲催化劑，以改進現有的解決方案。

那麼做爲一個產品經理，你從哪裏開始呢?忘記追逐殺手級應用的想法吧。第一步是清楚地瞭解客戶的需求。

第二步是瞭解您如何經過收集和處理真實世界的信號來改進您的解決方案，從而爲您的客戶提供更好、更快、更便宜或更創新的解決方案 - 一種提供大量價值而且他們火燒眉毛地想要爲您提供金錢的解決方案。