如何讓mysql索引更快一點

在 InnoDB 中，從二級索引回到主鍵索引查詢數據，這個過程稱做回表過程，並且這個回表過程是能夠被優化的，這個優化就是利用覆蓋索引。

先說結論，若是一個索引的字段包含了全部要查詢的字段，這個索引就稱做覆蓋索引，覆蓋索引能夠減小回表過程，能有效提升查詢效率。

前面咱們有說過，在 InnoDB 中數據都是保存在 B+ 樹上，主鍵索引保存了整行記錄，二級索引保存了主鍵的值。

一次查詢操做，要麼是遍歷主鍵索引，要麼是遍歷二級索引，要麼就是先遍歷二級索引獲得主鍵 id 的值，而後再到主鍵索引上經過主鍵 id 查找知足要求的記錄。

若是隻遍歷一次 B+ 樹就能獲取到咱們要的數據，即沒有回表過程，這個效率顯然是不錯的，這就是覆蓋索引的優點。下面看個具體的例子。

mysql> create table user(
id int(11) primary key, 
name varchar(20) not null, 
age int(11),
sex int(11),
index (age)) engine=InnoDB;
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依然是新建一個表，建立索引，插入一些測試數據，注意這裏只是爲了解釋說明覆蓋索引，並不表示 mysql 的真實執行方式，由於會涉及到 mysql 的優化器機制，這裏暫且不說了，之後再寫。

1    bob 16  1
2    kom 19  0
3    gum 18  1
4    tt  20  1
5    yy  25  1
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建立一個 user 表，給 age 字段添加一個二級索引，並插入上面五條數據，而後看下面這條查詢語句。

select name from user where age between 18 and 21
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咱們來分析下這條 sql 的執行過程：

1、age 字段上有索引，mysql 會先到 age 字段的 B+ 樹上找到知足條件的第一個葉子節點（age=19），這個葉子節點上保存了對應主鍵 id 的值 2，而後再到主鍵索引上找到 id 爲 2 的這條記錄，同時把 name 字段拿出來。

2、重複第一步的操做，繼續從 age 索引上的葉子節點日後遍歷找出知足條件的第二個葉子節點，一樣回到主鍵上拿出 name 字段的值，直到遍歷到不知足條件的葉子節點（age=25）。

也就是說，這條 sql 語句雖然用到了索引，可是 age 索引上並無要查詢的 name 字段，因此只能回表到主鍵索引上查出 name 字段，因此這個過程實際上是遍歷了個兩個 B+ 樹。

那麼咱們刪除 age 這個單列索引，建立一個覆蓋索引 (age,name)， 把要查詢的 name 字段也添加到索引中來。

#刪除原索引
drop INDEX age on USER
#新建覆蓋索引
ALTER TABLE USER add index age_name(age,name)
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因爲如今這個覆蓋索引上的字段包含了要查詢的 age 和 name 字段，免去了到主鍵索引上查詢數據的過程，其實也就是隻遍歷了一個 B+ 樹，能夠大大提高查詢效率。

添加索引雖然能提高查詢效率，但索引也是須要佔用額外空間的，並且索引還須要維護成本，因此一般加不加索引須要根據實際需求來權衡。

總之，在設計索引或者優化 sql 語句的時候，要儘可能避免回表操做，因此使用覆蓋索引是一種經常使用的 sql 優化手段。

因此咱們平時寫 sql 語句的時候，select 後面只寫查詢須要用到的字段，去掉不須要的字段，避免回表操做。

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