機器學習 徑向基(Radial basis function)與RBF核函數 淺析
徑向基函數(RBF)在神經網絡領域扮演着重要的角色，如 RBF神經網絡具備惟一最佳逼近的特性，徑向基做爲核函數在SVM中能將輸入樣本映射到高維特徵空間，解決一些本來線性不可分的問題。html 本文主要討論：算法 1. 先討論核函數是如何把數據映射到高維空間的，而後引入徑向基函數做核函數，並特別說明高斯徑向基函數的幾何意義，以及它做爲核函數時爲何能把數據映射到無限維空間。網
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