經典深度學習模型發展

一、簡介 AlexNet：(2012)主要貢獻擴展 LeNet 的深度，並應用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 個卷積層和 3 個最大池化層，它可分爲上下兩個完全相同的分支，這兩個分支在第三個卷積層和全連接層上可以相互交換信息。它是開啓了卷積神經網絡做圖像處理的先河。 VGG-Net：2014年。該網絡使用3×3卷積核的卷積層堆疊並交替最大池化層，有兩個4096維的全

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