本文用一系列「思惟導圖」由淺入深的總結了「統計學」領域的基礎知識，是對以前系列文章作的一次完整的梳理，也是我至今爲止全部與統計有關的學習筆記。普通人難以作到「一次學習」，經典知識老是在一次次回顧後纔能有更深刻的理解。這也是我選擇「思惟導圖」做爲學習工具的緣由，發散性思考的模式能幫助迅速回憶起相關的知識。python
思惟導圖說明算法
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核心重點用「紅色星星」標出，須要重點理解，通常是後續學習的基石；「綠色星星」則爲須要進一步鞏固的內容；「藍色星星」爲高級部分，能夠暫時不深刻；「紅色旗子」表示並列層級，「綠色旗子」爲下一層級；「黃色星星」表示須要注意的內容點。機器學習
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「箭頭線」標出了知識之間的聯繫。工具
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筆記只是我學習過程的知識整理，原本是我本身複習時輔以參考的， 不免有缺陷及錯誤，但願你們能積極幫我批評指正哦。oop
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