MySQL高級知識（十六）——小表驅動大表

前言：原本小表驅動大表的知識應該在前面就講解的，可是因爲以前並無學習數據批量插入，所以將其放在這裏。在查詢的優化中永遠小表驅動大表。

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1.爲何要小表驅動大表呢

相似循環嵌套

for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} }

若是小的循環在外層，對於數據庫鏈接來講就只鏈接5次，進行5000次操做，若是1000在外，則須要進行1000次數據庫鏈接，從而浪費資源，增長消耗。這就是爲何要小表驅動大表。

2.數據準備

根據MySQL高級知識（十）——批量插入數據腳本中的相應步驟在tb_dept_bigdata表中插入100條數據，在tb_emp_bigdata表中插入5000條數據。

注：100個部門，5000個員工。tb_dept_bigdata（小表），tb_emp_bigdata（大表）。

3.案例演示

①當B表的數據集小於A表數據集時，用in因爲exists。

select *from tb_emp_bigdata A where A.deptno in (select B.deptno from tb_dept_bigdata B)

B表爲tb_dept_bigdata：100條數據，A表tb_emp_bigdata：5000條數據。

用in的查詢時間爲：

將上面sql轉換成exists：

select *from tb_emp_bigdata A where exists(select 1 from tb_dept_bigdata B where B.deptno=A.deptno);

用exists的查詢時間：

經對比可看到，在B表數據集小於A表的時候，用in要因爲exists，當前的數據集並不大，因此查詢時間相差並很少。

②當A表的數據集小於B表的數據集時，用exists因爲in。

select *from tb_dept_bigdata A where A.deptno in(select B.deptno from tb_emp_bigdata B);

用in的查詢時間爲：

將上面sql轉換成exists：

select *from tb_dept_bigdata A where exists(select 1 from tb_emp_bigdata B where B.deptno=A.deptno);

用exists的查詢時間：

因爲數據量並非很大，所以對比並非難麼的強烈。

附上視頻的結論截圖：

 

4.總結

下面結論都是針對in或exists的。

in後面跟的是小表，exists後面跟的是大表。

簡記：in小，exists大。

對於exists

select .....from table where exists(subquery);

能夠理解爲：將主查詢的數據放入子查詢中作條件驗證，根據驗證結果（true或false）來決定主查詢的數據是否得以保留。

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by Shawn Chen，2018.6.30日，下午。

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