Actor
是一種高併發處理模型,每一個Actor
都有着本身的狀態有序消息處理機制,因此在業務處理的狀況並不須要制定鎖的機制,從而達到更高效的處理能性。XRPC
是一個基於遠程接口調用的RPC
組件,它能夠簡單地實現高性能的遠程接口調用;XRPC
在建立遠程接口時是支持針對接口建立對應的Actor
實例。當建立接口Actor
後,全部Client針對這一例實例Actor
的全部方法調用都是有序處理。如下介紹如何在XRPC
建立並使用Actor
git
Actor
既然每一個Actor
都有着本身的狀態和順序處理機制,那能夠針對這優勢進行相關業務的展開;在棋牌遊戲中的桌子能夠是一個Actor
,車票裏的每一輛車能夠是一個Actor
,秒殺裏的每一種商品是一個Actor
。在這些Actor
全部的操做都是有序進行,不存在鎖,也不須要事務(經過EventSourcing來保障)和不會產生死鎖;數據變動全內存操做,經過這樣能夠大提升業務的處理性能。github
Install-Package BeetleX.XRPC
Actor
的RPC服務XRPC支持的Actor
服務功能是創建在EventNext
之上,它的好處是直接接口行爲的Actor
建立,而不是傳統的消息加接收方法,這樣在應用設計和調用上也是很是方便靈活。接下來定義一個簡單的Actor
服務安全
1 public interface IAmountService 2 { 3 Task<int> Income(int amount); 4 Task<int> Payout(int amount); 5 Task<int> Get(); 6 }
實現接口併發
1 [Service(typeof(IAmountService))] 2 public class AmountService : ActorState, IAmountService 3 { 4 5 private int mAmount; 6 7 public override Task ActorInit(string id) 8 { 9 return base.ActorInit(id); 10 } 11 12 public Task<int> Get() 13 { 14 return mAmount.ToTask(); 15 } 16 17 public Task<int> Income(int amount) 18 { 19 mAmount += amount; 20 return mAmount.ToTask(); 21 } 22 23 public Task<int> Payout(int amount) 24 { 25 mAmount -= amount; 26 return mAmount.ToTask(); 27 } 28 }
啓動對應的RPC服務async
private static XRPCServer mXRPCServer; static void Main(string[] args) { mXRPCServer = new XRPCServer(); mXRPCServer.ServerOptions.LogLevel = LogType.Error; mXRPCServer.Register(typeof(Program).Assembly); mXRPCServer.Open(); Console.Read(); }
以上代碼是在默認端口9090
上綁定RPC
服務,能夠經過運行日誌查看服務啓動狀況ide
Actor
調用1 client = new XRPCClient("192.168.2.18", 9090); 2 client.Connect();
RPC
客戶端,經過它的Create
能夠建立接口代理IAmountService henry = client.Create<IAmountService>("henry"); IAmountService ken = client.Create<IAmountService>("ken");
IAmountService
建立了兩個Actor
對象,這兩個對象的操做都是相互隔離互不干擾;每一個Actor
對象中的方法在併發下都是有序執行,並不會產生線程安全問題,因此在不一樣方法中操做對像的數據成員都不須要鎖來保證數據安全性。爲了更好地驗證Actor
的隔離和併發安全性,簡單地併發測試一下高併發
1 for (int i = 0; i < concurrent; i++) 2 { 3 var task = Task.Run(async () => 4 { 5 for (int k = 0; k < requests; k++) 6 { 7 await henry.Income(10); 8 System.Threading.Interlocked.Increment(ref mCount); 9 } 10 }); 11 tasks.Add(task); 12 task = Task.Run(async () => 13 { 14 for (int k = 0; k < requests; k++) 15 { 16 await henry.Payout(10); 17 System.Threading.Interlocked.Increment(ref mCount); 18 } 19 }); 20 tasks.Add(task); 21 task = Task.Run(async () => 22 { 23 for (int k = 0; k < requests; k++) 24 { 25 await ken.Income(10); 26 System.Threading.Interlocked.Increment(ref mCount); 27 } 28 }); 29 tasks.Add(task); 30 task = Task.Run(async () => 31 { 32 for (int k = 0; k < requests; k++) 33 { 34 await ken.Payout(10); 35 System.Threading.Interlocked.Increment(ref mCount); 36 } 37 }); 38 tasks.Add(task); 39 } 40 await Task.WhenAll(tasks.ToArray()); 41 double useTime = EventCenter.Watch.ElapsedMilliseconds - start; 42 Console.WriteLine($"Completed count:{mCount}|use time:{useTime}|rps:{(mCount / useTime * 1000d):###.00} |henry:{await henry.Get()},ken:{await ken.Get()}");
兩個程序同時在本機跑了一下,在50併發的狀況大概是11萬RPS性能
Actor
隔離性服務是經過名稱來實例化接口的不一樣Actor
,同一服務即便多個Client
同時對一名稱的Actor
進行建立服務也能夠保證它的惟一性。測試
https://github.com/IKende/XRPC/tree/master/Samples/Actorsspa