數據挖掘領域十大經典算法之—K-鄰近算法/kNN（附代碼）

又叫K-鄰近算法，是監督學習中的一種分類算法。目的是根據已知類別的樣本點集求出待分類的數據點類別。 簡介 又叫K-鄰近算法，是監督學習中的一種分類算法。目的是根據已知類別的樣本點集求出待分類的數據點類別。 基本思想 kNN的思想很簡單：在訓練集中選取離輸入的數據點最近的k個鄰居，根據這個k個鄰居中出現次數最多的類別(最大表決規則)，作爲該數據點的類別。kNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對

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