基於最大熵的圖像分割算法

大多數分割算法都基於圖像灰度值的兩個基本性質之一：不連續性和相似性。第一類方法根據灰度的突變將圖像分割爲多個區域；第二類方法根據一組預定義的準則將圖像分割爲多個區域。閾值處理、區域生長、區域分離和聚合都是這類方法的例子。結合不同類別的分割方法。如邊緣檢測與閾值處理，可以提高分割性能。   首先是閾值處理方法。由於圖像閾值處理直觀、實現簡單並且計算速度快，因此在圖像分割應用中處於核心地位。   根據

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