python學習——python與人工智能

課程一：你不知道的python

　　        　　　　　　　　　　　　　講師：王玉傑  （混沌巡洋艦聯合創始人 & web開發工程師 & 數據工程師） 

　　這門課主要是簡單介紹了人工智能，人工智能與python的關係以及python的特色等。

零、思惟導圖預覽：

 

       

              

     

 

1、人工智能方面的應用

　　1.手機app方面：

　　——人臉識別 （face++） 也就是圖像識別

 　　—— 購物推薦（淘寶app）

　　—— 語音識別（訊飛輸入法） 

　　—— 圖片識花（微信裏的小程序）也是圖像識別

　　—— 新聞資訊推薦（今日頭條）

　　2.其餘方面：

　　——無人駕駛

　　——AlphaGo 圍棋（阿爾法狗）

 

2、人工智能背後的技術

　　——　機器學習 &深度學習 &python

　　１.機器學習

　　特證：用大量的數據積累，而後從大連的數據中學習。

　　——常見的機器學習算法：線性迴歸，決策樹，神經網絡等。

 

　　2.深度學習

　　——機器學習中的多層神經網絡

　　特徵：能夠自主的從大量數據中分析學習。

 

　　3.三者的關係：

　　

 

　　4.人工智能與Python的關係　　

　　——目前市面上大部分的人工智能的代碼 都是使用Python 來編寫。

　　

3、Python的簡單認識

　　1.python的特性

　　　　——1). 多平臺運行（macOS、windows、Linux）

　　　　　　　　如果windows 環境，建議安裝一個linux的環境。

　　　　　　　　****題外話： 樹莓派（裝着linux系統的電腦）*****

　　　　——2). 配置簡單

　　　　　　——Anaconda

　　　　　　這是一個打包的集合，裏面預裝好了conda、python、衆多packages、科學計算工具等等。因此也稱爲python的一種發行版。

　　　　——3).語法簡單

　　　　　　一句話就能理解：「python 是世界上最不須要寫註釋的語言」

　　　　——4). 有強大的數據處理庫 

　　　　　　——numpy、 scipy、pandas、matpioylib

　　　　　　　　Numpy：

 　　　　　　　　——是構建科學計算代碼集的最基礎的庫。它提供了許多用Python進行N維數組和矩陣操做的功能。該庫提供了Numpy數組類型的數學運算向量化，能夠改善性能，從而加快執行速度。

　　　　　　　　　Scipy：

　　　　　　　　　——是一個針對工程和科學庫。主要功能是創建在Numpy基礎之上，所以它使用了大量的Numpy數組結構。Scipy庫經過其特定的子模塊提供高效的數學運算功能，例如：數值積分、優化等。

　　　　　　　　　Pandas：

　　　　　　　　  ——是一個簡單直觀的應用於「帶標記的」和「關係性的」數據的Python庫。它能夠快速的進行數據操做、聚合和可視化。

　　　　　　　　　　MatPlotlib:

　　　　　　　　　　——是一個能夠作數據的可視化圖表的庫。超酷。與之類似的庫有：seaborn 。且seaborn是創建在MatPlotlib之上的。

　　　　——5). 有豐富的第三方庫

　　　　——6).編程工具推薦：Jupyter NoteBook

　　　　　　——直接在瀏覽器裏運行，能夠直接在裏面寫代碼，程序運行後能夠當即獲得反饋。

　　　　　　——交互式編程環境。 

 

4、Python職業方向

—— web開發  、人工智能 、數據分析、Linux 運維、爬蟲工程師、自動化測試