實習求職小結

今年找實習不夠順利，以過去爲鏡，總結一下本身的一些不足

在簡歷投遞中，我主要是考慮BAT這三家，AT都有熟人能夠內推，但A家號稱能夠實習一個月，而T家一貫都是3個月左右，Baidu須要的實習時間就更長了，我只能保證一個月的實習。去年聽聞有些師兄亂拿實習offer，而後秋招進入一些公司的黑名單，故我慎之又慎，寧肯錯過實習，只投了A家。

阿里巴巴

我對阿里巴巴的期待很大，吳總也知道這點，2月份HR跟他說能夠內推的時候，他就第一時間跟我說，而後我趕忙把簡歷作好，併發給了他。

3.2號 我在阿里巴巴實習校招官網註冊了簡歷，簡歷狀態處於「新投遞」一段時間

3月中旬，我聽聞不少內推的被電話面試了，但本身並無，也有些忐忑，覺得簡歷太搓，被看不上。

3.26號，距離阿里巴巴正式筆試還有三天，那段時間可能已經快通知筆試了。那天下午正在調試一個項目的bug，苦苦思索中，一個電話過來，我看是杭州的，覺得是通知我筆試的。
聊了幾句後，發現這是個面試電話，我當時就感受很緊張了，大腦還處於調bug狀態正在切換。

面試官仍是很nice的，叫我簡單介紹一下我研究生階段的主要工做，我說，在研究生階段，我一方面是從事圖像分割領域的研究工做，目前已經有兩篇成果投遞在業內頂級期刊，另外一方面是負責實驗室一個手繪識別項目的開發。

面試官應該是並不瞭解圖像分割，而是對另一個手繪識別項目比較感興趣，而後就問我，「主要是識別什麼圖形」，我回答說「是對規則幾何圖形的識別，如矩形、三角形及圓，同時在識別這些基本圖形的基礎上，對由這些基本圖形組成的複雜圖形進行識別」。

而後他就問我，「如何識別矩形、三角形及圓」，我說，「對於這些基本圖形的識別，咱們經過閱讀文獻知道一個點集的最小凸包、最大內接三角形、最大內接四邊形、最小外接矩形能夠用來識別規則的幾何圖形，好比對於直線，其最小外接矩形的長比寬會趨於無限大，三角形的最大內接三角形與最小凸包的面積比趨於1等等，在之前的文獻中，是用一種叫作FuzzyLogic的理論進行識別，在編程實現中即相似與if...else...的語句。但咱們爲了靈活方便，將SVM分類器訓練結合起來，對於每個點集，咱們將這些比例特徵提取出來，並構成一個向量，並送入到分類器進行訓練，從而獲得一個識別分類器，對於要識別的每個點集，提取相應的特徵，並將其送入到分類器中便可獲得識別結果」

面試官說「OK，那你對技術有沒什麼傾向，好比對偏業務的技術與純技術，對哪一種更感興趣？」我問，「怎麼界定哪些叫作偏業務的技術與純技術」，面試官「好比google的搜索就是純技術，而像淘寶這樣屬於偏業務的技術」，我當時第一反應就是對後者有興趣——前者像是研究，像我如今作的事，我研究生幾年作研究，以爲研究過程當中，將準確率提高几個百分點，實在不夠cool，以前看到網上有人評價百度的搜索，「將搜索準確率提升幾個百分點，用戶基本感受不到，但在技術上卻須要很大的改善」，我很贊成這種觀點，我但願之後能作一些別人可以直接感覺到的事——因此我跟面試官說，與業務相關的技術，是很是cool的。

接下來面試官問我，「之後有沒有讀博打算，以及工做地點選擇」，我回答說，我不打算讀博，工做地點主要以杭州、深圳爲主，杭州想去阿里，深圳想去騰訊，並表示阿里是個人第一選擇，他頗有興趣問「爲何」，我說一個是阿里的文化很吸引我，生活上的武俠文化，以及技術上對開源的態度，順便提到了本身也喜歡開源，有github項目並貢獻了一些代碼（面試官說已提早看過個人github），二是阿里經過技術改變了行業，作的事比較cool，面試官聽着也很開心。而後就基本上結束了，結尾面試官跟我說，「後續還會有一到兩次面試，具體看HR安排」，後來叫我問問題，我問了一個是實習生可否選擇部門，面試官說能夠，而後我對阿里雲感興趣，就問了一下阿里雲的狀況，面試官也給我介紹了一下。這裏我竟然忘記問面試官的花名以及聯繫方式，真是經驗欠缺呀。

電話完回去看簡歷狀態是「應聘中」，到了晚上變爲「應聘經過」，當時感受仍是挺不錯的。

後來3.29號的筆試就不用參加，而後等消息。

沒想到這一等就要等到4.24號

4.24號，現場面試

技術面試官+HR，通知我9:45面試，但我前面的一我的彷佛面試了很久，我在外頭等了有近1個小時吧，與現場工做人員（前程無憂）聊了一會。

進去以後，感受2對1壓力仍是很大，首先自我介紹，而後面試官依舊對手繪識別項目感興趣，而後我就從新再畫框圖加講解，面試官看起來很累，不怎麼多說話，只是用「嗯哼」來回應我，但聽得還比較認真，對一些關鍵問題問得很到位——這一點不得不說，我很喜歡與這樣能把握重點的人交流，能夠少廢話，說出本身在覈心問題上的處理方式——但後來出現一些分歧，他問我在這些問題上的核心創新，我一一講出來。

後來就聊到個人研究成果——兩篇paper，他要我用一句簡潔的話來介紹個人研究，說實在話，個人確沒想過這個問題，我是作圖像分割的，我不知道他對這個領域瞭解有多少，沉默了一會，我問他說，「不知道你用過美圖秀秀或PhotoShop的摳圖沒有，就是須要本身稍微標註一下要分割的前景與背景」，他沉默，我不知他用過沒，而後我繼續說，「個人方法就是將這種交互式的分割轉化爲自動分割，經過預測目標所在的位置，自動完成圖像的分割」，而後他就問，「怎麼預測目標所在的位置呢？」我就說，「近年來圖像方面有個比較熱門的，叫作顯著性，不知道在其它領域可有相似的術語，大概就是指人眼看一幅圖像，眼睛容易注意的一些目標位置，人眼注意圖像都是有規律的，好比圖像中心比圖像邊緣更吸引注意，對比度高的地方比對比度低的地方更吸引注意，當把這些東西量化以後，就能獲得每一點的顯著性值，這樣整幅圖像顯著性高的地方能夠做爲是目標所在的地方，而低的地方能夠認爲是背景，這樣就完成了自動標記，而後再經過圖割模型分割」，至於我文章中所用的「星形先驗」的形狀約束，我就沒提了，我想他未必能懂——我常常有這樣的想法，或許是個人一個大缺點

而後他問我常常逛哪些論壇或社區，我說「我主要在github、stackoverflow、v2ex以及知乎還有些開源社區」，他彷佛不太滿意，「我想問，你如何獲取一些研究信息，好比你作研究會不會關注哪些大牛或者實驗室」，說實話，我並未關注，「我主要是經過最新的會議文章瞭解到最新的研究動向，不多關注具體某我的，真正要說常看的多是伯克利大學的計算機視覺組，還有牛津大學的機器學習組，至於具體的人，我沒有怎麼關注，並且國外人的名字我也記不太住，這裏也很差列舉」，他彷佛有點失望——事實上，個人確是這樣作的，我主要看的是看每一年計算機視覺最頂級的會議文章，從www.cvpapers.com上面看，每一屆的CVPR、ICCV、ECCV以及其它的我都以地毯式搜索的方式進行閱讀，第一遍從標題找到本身感興趣的文章，而後進行深刻閱讀，會議文章每每表明這當前領域最新的方向、最好的成果以及最天馬行空的idea——每一個人的學習研究方式都不同，因此孰優孰劣不能一律而論，我知道不少大牛都有相互follow的習慣，尤爲是工做人士或者已成名的大牛，在某些領域某些社交網絡高談闊論，但我不是這種，我更像是以一個程序員的角度，對研究問題慢慢琢磨。

後來他問我，「堆和棧的區別？」，我愣了一下，以爲這問的特別突兀，而後回答說「棧是系統分配、釋放的內存，堆是程序員動態分配釋放的內存」，而後他問我，「還有呢？」我幾乎重複了一遍，而後實在想不出，而後說我不知道了——應該還有堆內存以棧內存分配方式的區別——而後叫我寫一個二分查找，很簡單，但很惋惜我當時並未寫好，我想以一種很新穎的方式寫出來——不須要除法、比較次數最少、找尋不到時候返回插入位置——當時心理就這個想法，寫出新穎的解法，而後最快速提交給他——我真的寫的很快——但邊界問題出現，我回過頭後想了一下有點問題，不知他當場看出來了沒

接下來就是HR的問話時間——忘了前後順序了，總之以爲我不擅長在這類問題上表現——「你能說說目前圖像處理在哪些公司有較好的應用，或者說哪些公司在用？」，我回答說「圖像搜索是一個大公司會用的領域，google的圖片搜索作的已經很不錯了，百度的作了好幾年好像沒什麼轉機，另外有一家最近比較有名的小公司叫face++，在作人臉識別API比較有名，其它的都是一些小公司在作」

「看到你簡歷上有提升班，能簡單的介紹一下嗎？」這絕對是我第一次碰到對「提升班」三個字感興趣的HR，「提升班是咱們在剛入學的時候，經過考試在全校進行選拔，總共選拔出60位同窗組成這樣一個提升班」——我輕描淡寫實際上是不對滴，我該說前身是華科少年班，全英文教學，之前出過一個理工科榜樣式的牛人——李一男，而後再吹噓一下——「你以爲哪一個項目你最有成就感？」我是說的我發paper的那個，「由於在時間較短的狀況下，我完成了不少工做量，是很是有挑戰的」——「你以爲哪一個項目最牛？」，我依然說是那篇paper的——從編程仍是從它的地位，的確是它，我就是這麼實在——HR以爲不太好問這些了，就問「看你簡歷，本科在提升班，研究生是保研，請問你以爲最大的挫折是什麼？」——這裏我很誠實的回答，近些年來，讓我念念不忘的失敗，大約就是本科面試BAT均以失敗了結——我不知道我這麼回答會不會有問題，但後來以爲仍是有些不妥，有些失敗該隱藏起來的，三年前的學習主要以課程爲主，如今你能夠經過博客看到個人技術發展歷程，能夠訪問個人github看到個人開源項目，甚至不久的未來，能夠經過google scholar搜索到個人出版物，這些，都是三年前不曾有的，我想這就是個人提升吧。

「你以爲你讀研這幾年可有哪些進步？」，我說，「在我讀研以後，甚至說從我大四的時候保研開始，我就一直很努力的在改變，一直堅持增長閱讀量增長代碼量，使得本身有更大的提升，我很相信‘堅持’這種態度，不少事只要堅持下去必定能有所收穫」，HR「那你以爲如今有多大的提升？」我「我想已經有了很大的提升吧」，HR「你學的技術中，有沒有哪一種是你本身自發性的去學習的？」，我「有不少呀，我很喜歡折騰，並且喜歡一些cool的東西」，「舉個例子」，「我與一些工做的同窗交流，他們說工做環境中文本編輯是用vim，而後我就努力把vim學好，而後我知道不少公司用git做爲版本管理工具，我本身也用github，我就對git進行了學習，而後本身寫博客，以爲用markdown很效率，我又去熟悉markdown的寫做方式，同時我嘗試不少腳本語言如ruby/python/nodejs等的開發，但平時不經常使用，因此並不熟悉，但我對新技術常常都很感興趣，平時關注熱門的開源項目，好比hadoop，spark之類的」——這時候技術官問我，「你關注hadoop，那你能不能說一下它的優缺點？」——其實我並不太瞭解，只是關注哪些公司在用——我回答說，「它的優勢是將大數據處理轉化爲一種能夠用mapreduce模型進行處理，爲大數據的處理提供了一種有效可行的方式，它的缺點是速度慢，由於我知道spark是號稱100倍快於hadoop，因此速度應該是hadoop處理的一個大問題」，面試官繼續說，「還有呢？」我就回答說不知道了。HR對我前面的一句話很感興趣，說「你常常與工做的同窗交流，你這些同窗都在哪些公司工做？」，我說「在阿里和騰訊」，而後她又問我「在阿里是在哪一個部門？」我回答說，「在阿里雲部門」。

接下來就是問他們問題，我大概就問了與電話面試相似的問題。

總結起來，感受現場面試中，尤爲是HR面試部分，我回答的比較亂，沒有章理，有不少問題事先我都沒有好好準備，沒有展示本身的能力，沒有亮點，遂後面淪爲備胎。

而後就一直在等，阿里的招聘效率實在很渣，等過了五一，等到了5.9號，好像頗有一部分人有了offer通知，但那天收到一條「繼續等待」的短信。

5.14號，收到電話拒信，告知「部門協調緣由，不能安排實習，秋季保留綠色通道，直接終面」，這裏得提一下，我在第一次電話面試表達想去阿里雲，在主觀題上明確寫了最想去阿里雲部門，殊不知竟然是給我分配的是菜鳥網絡部門。

很失望，真的很失望，不少時候努力的動力，無非是讓本身變得更牛逼，去一個想去的公司，以及想要個人公司，兩者缺一不可。

後來吳總說再給我推，推阿里雲或者一淘，我想了想，以爲阿里流程太亂，很拖+實習最終留下的因素不可控，並且我只能實習一個月，不如好好準備筆試面試，秋季多投幾家，不能把雞蛋放在一個籃子裏，跟吳總說，算了吧。

百度

本科大三時候，百度幾乎算是最巔峯的時候，迄今爲止，去百度的同窗也很牛。

在等阿里的時候投了百度，崗位是「實習計算機視覺算法研發工程師」，申請後一段時間，簡歷變爲「篩選未經過」，我當時以爲很奇怪，後來不久又變成「篩選中」

不久後，百度HR給我打電話，確認我是否能有三個月及以上的實習時間保證，我說不能，而後就沒而後了。。也是那個電話，發現我投的竟然是百度深度學習研究院。

能經過百度深度學習研究院的簡歷篩選，感受仍是不錯的，謝謝百度。

騰訊

簡歷未投

本科時候最想去的公司，小斌今年入職，說老大找他要簡歷，我考慮到實習時間不夠，並且當時阿里面試是「應聘經過」，因此沒投，如今想來，甚是後悔。