手把手教新手安裝Anaconda配置開發環境

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Anaconda是針對Python的集成環境，它已經成爲全球數千萬數據科學從業人員必備的開發工具，幫助人們有效地解決數據科學和機器學習相關地問題。若是你想從事數據科學和機器學習的工做，能夠從本文開始，瞭解一下如何安裝Anaconda。

1. 初識Anaconda

• 這裏是Anaconda的官網:https://www.anaconda.com/
• 值得一提的是，因爲Anaconda是Python的集成環境，它自己就是python的一個發行版，因此安裝了Anaconda以後，就不須要單獨安裝Python了。

Anaconda的優勢

• Anaconda裏面集成了不少和數據科學、機器學習相關的Python第三方開源庫，相對獨立安裝Python，Anaconda對新手更友好和方便；
• Anaconda對咱們經常使用的數據科學類和機器學習類開源庫打包安裝了，免去新手去了解、查找、下載、安裝個別開源庫的煩惱。

Anaconda的缺點

• 因爲Anaconda是集成環境，因此沒法知足指望輕量安裝的用戶，Anaconda可能會有「爲了一個輪子造一輛車」的困擾，對於新手來講，集成環境也會安裝一些用戶未必用獲得的開源庫。
  對於指望輕量安裝的用戶，能夠在老K玩代碼公衆號裏查看獨立安裝Python的教程。

2. 下載Anaconda

官網資源

• 首先介紹的是從官網下載，這裏有不少不一樣的版本可供下載，用戶能夠根據本身計算機的操做系統選擇合適的安裝包。

• https://www.anaconda.com/products/individual在該連接下，您能找到途中所示內容，選擇合適本身的安裝包，進行安裝便可。

• 在該連接下，您能找到途中所示內容，選擇合適本身的安裝包，進行安裝便可。
  在這個地方稍微說明一下，不少小夥伴會困惑應該選擇64位仍是32位的安裝包，這取決於小夥伴本身的電腦操做系統位數。
  右鍵「此電腦」，選擇「屬性」，在圖中展現的位置找到您本身電腦的操做系統位數。
  

  其它資源

• 官網資源雖然下載源乾淨，但因爲服務器在境外，下載慢和易出錯是它的硬傷。
• 因此，這裏推薦幾個國內的鏡像安裝地址：

1. 清華大學開源軟件鏡像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2. 騰訊雲鏡像站 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/
3. 南京大學鏡像站 http://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/
4. 上海交大鏡像站 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/
5. 上海科技大學鏡像站 https://mirrors.geekpie.club/anaconda/
6. 上述鏡像的肯定是不穩定，時常會失效。

爲此，若是有須要你們還能夠在老K玩代碼公衆號裏回覆Anaconda安裝包獲取Anaconda的安裝包，鏡像連接會按期更新。

3. 安裝Anaconda

1. (若有須要，請先解壓安裝包)，雙擊安裝文件，開始安裝
   
2. I Agree一下Anaconda的條款，由於你也沒有其它選擇
   
3. 選擇All User選項，我的電腦通常不存在多用戶。
   
4. 選擇好你須要安裝的路徑，點擊繼續。

5. 高級選項設置：
   Add Anaconda to PATH enviorment varible:通常是須要將Anaconda配置到PATH環境變量裏，但以後咱們會自定義配置，因此這裏不勾選;
   Register Anaconda as my default Python:這是把Anaconda的Python設置爲系統默認的Python模塊，咱們如今也沒有裝其它Python，因此勾選
   
6. 喝杯茶，等待幾分鐘後安裝完成
   
7. 安裝完成，這裏的兩個選項可有可無，一個是展現教程，一個是軟件信息，各位能夠根據須要勾選。
   

   4. 配置環境變量

• 右鍵此電腦 -> 屬性 -> 高級系統設置 -> 環境變量 -> path
  檢查如下路徑是否已被設置爲PATH環境變量

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

[*] 本人是將Anaconda安裝在ProgramData文件夾下，根據安裝時選擇的安裝路徑不一樣，上述地址會有所不一樣.

環境變量設置示意圖

• 如還沒有設置，經過點擊 編輯 -> 新建 完成設置

  5. 檢驗安裝

• 組合鍵Win鍵 + r，打開運行框，輸入cmd，點擊肯定，打開命令提示行
• 輸入 python，檢查python是否安裝成功，以及python版本；
  
  若是屏幕中展現途中類似信息，表示Python 安裝成功

• 輸入exit()退出python運行環境
  輸入conda info，檢查環境變量是否配置成功。
  
  若是屏幕中展現途中類似信息，表示anaconda以及環境變量配置成功
  如提示[不是內部或外部命令]，請回到第四步，從新進行[配置環境變量]

  6. 安裝第三方庫

• 在cmd裏輸入pip install /package/
  注:/package/表示您須要安裝的庫的名稱
• 若是不肯意配置PATH環境變量，也能夠經過Anaconda自帶的命令提示行工具，進行pip安裝。
  
• 至於有哪些第三方庫值得安裝，在老K玩代碼公衆號裏能夠找一些Python開源庫推薦相關的文章。
  [1].李龍.Python開發環境的搭建(小白適用)[EB/OL]https://zhuanlan.zhihu.com/p/53250337
  [2].Anaconda Inc.[EB/OL]https://www.anaconda.com/
  [3].BG大龍.【Anaconda教程01】怎麼安裝Anaconda3[EB/OL]https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
  [4].vmvsci.Anaconda 清華源即將恢復！[EB/OL]https://zhuanlan.zhihu.com/p/62899936

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