Dazejs高性能路由設計-前綴樹路由

介紹

首先介紹一下什麼是路由，路由就是根據請求信息將請求定位到具體的實現邏輯的過程

這個過程咱們稱之爲 路由尋址

而衡量路由的性能就是經過尋址的時間來判斷，時間越短性能越高

傳統路由結構

咱們都用過 expess 或者 koa + koa-router 來開發項目

它們經過數組的形式保存路由映射表，經過正則匹配的方式遍歷路由表來進行尋址

這種方式直觀、簡單，可是路由多的狀況下，會消耗很是多的資源去作大量沒必要要的匹配

基於"前綴樹"的路由結構

爲了提高尋址能力，咱們可使用空間換時間的方式，將請求 path 拆分後，以特殊的數據結構存儲

存儲

咱們註冊如圖4個路由：

首先，全部路由按照請求 method 分紅對應的 method 樹

而後將請求根據 / 拆封後，組裝成樹形結構

爲了提高匹配性能，存儲節點的時候會保存節點類型，而後根據類型進行匹配

搜索

咱們拿到請求路徑以後，一樣根據/拆分，

首先根據 method 找到對應的樹

而後在樹中進行遞歸搜索，若是匹配到當前節點，則進行下一層搜索 每一個節點都分爲兩種類型： 正則、字符串

若是當前節點爲正則類型則使用正則匹配，適用於正則路由與參數路由等

若是當前節點爲字符串類型則使用權等匹配，減小正則匹配次數，提高性能

優化

爲了更大的性能提高（減小匹配次數），將節點進行優先級分類，將通過節點的路徑最多的節點排在前面

這樣將熱門路由放在前面，用最少的次數就能夠匹配到（後續能夠增長手動設置優先級功能）

基準測試

機器比較爛，對比一下就好....

Dazejs + 1000個路由

Stat	Avg	Stdev	Min
Req/Sec	33122.91	2705.63	25830
Bytes/Sec	4.8 MB	2.64 KB	25.22 KB

Express + 1000個路由

Stat	Avg	Stdev	Min
Req/Sec	11809.64	1232.99	8115
Bytes/Sec	2.42 MB	1.2 KB	7.92 KB

Koa + Koa-router + 1000個路由

Stat	Avg	Stdev	Min
Req/Sec	6851.46	571.17	5103
Bytes/Sec	1016.86 KB	571 B	4.98 KB

更多

項目地址：github.com/dazejs/daze

題外話

目前不少 node 應用都是中間層，一丟丟的路由尋址優化其實能夠忽略