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day51python
表與表之間的關係mysql
一對一git
一對多(多對一)正則表達式
多對多sql
A表依賴B表,那麼B表就是主表,好比說數據庫
下面的關係是一對多(一個員工就屬於一個部門,可是一個部門就能夠對應多個員工)django
A表(我的信息表)服務器
id name age dep_id (外鍵B表的id)app
B表(部門信息表)
id name
下面的關係是多對多(一本書能夠有多個做者,一個做者能夠寫多本書,這個時候就須要一張中間表來表示書籍id和做者id的關係)
書籍表
id name price
做者表
id name age
書籍做者關係表
id book_id author_id
ORM----> object relation mapping(對象關係映射)
類進行實例化獲得一個對象,好比 class emp(),而後進行實例化 e=emp(),這個時候咱們就能夠進行e.xxx來取到xxx屬性
一、服務器上建立庫 create database books;
二、在應用項目裏設置數據庫的連接
settings.py--->DATABASES
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'books', #你的數據庫名稱 'USER': 'root', #你的數據庫用戶名 'PASSWORD': '', #你的數據庫密碼 'HOST': '', #你的數據庫主機,留空默認爲localhost 'PORT': '3306', #你的數據庫端口 } }
三、項目Django_p2p--->init.py添加上下面兩句,設置數據庫引擎
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
四、app01--->models.py 建立關係型映射的class book(也就是數據庫中的表)
五、python manage.py makemigrations ------>映射關係記錄在了app01 makemigreations-->0001_initial.py
python manage.py migrate----建立表
模型中經常使用的字段類型參數
<1> CharField #字符串字段, 用於較短的字符串. #CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數. <2> IntegerField #用於保存一個整數. <3> FloatField # 一個浮點數. 必須 提供兩個參數: # # 參數 描述 # max_digits 總位數(不包括小數點和符號) # decimal_places 小數位數 # 舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段: # # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義: # # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) # admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據. <4> AutoField # 一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段; # 自定義一個主鍵:my_id=models.AutoField(primary_key=True) # 若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model. <5> BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段. <6> TextField # 一個容量很大的文本字段. # admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框). <7> EmailField # 一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數. <8> DateField # 一個日期字段. 共有下列額外的可選參數: # Argument 描述 # auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳. # auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間. #(僅僅在admin中有意義...) <9> DateTimeField # 一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項. <10> ImageField # 相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field, # 若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存. <11> FileField # 一個文件上傳字段. #要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, #該格式將被上載文件的 date/time #替換(so that uploaded files don't fill up the given directory). # admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . #注意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: #(1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. # (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 # WEB服務器用戶賬號是可寫的. #(2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django # 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). # 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField # 叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑. <12> URLField # 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 # 沒有返回404響應). # admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) <13> NullBooleanField # 相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 # admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. <14> SlugField # "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs # 若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 # 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. # 這暗示了 db_index=True. # 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField #一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑. <14> FilePathField # 可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. # 參數 描述 # path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. # Example: "/home/images". # match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. # 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 # 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. # recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. # 這三個參數能夠同時使用. # match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) # ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField # 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16># CommaSeparatedIntegerField # 用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
表記錄的添加咱們可使用下面的方式
方式1》》》
函數的實例化
方式2》》》
book.objects.create(屬性值)
數據的修改
book.objects.filter(author='yuan').update(price=100)
update 是Queryset 對象的方法
刪除數據
book.objects.fileter(author='yuan').delete()
上面都是單表操做
ORM 的查詢
查詢相關的API
# 查詢相關API: # <1>filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 # <2>all(): 查詢全部結果,這裏咱們能夠進行切片 .all()[::2] # <3>get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 #-----------下面的方法都是對查詢的結果再進行處理:好比 objects.filter.values()-------- # <4>values(*field): 拿指定的字段的值,返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象,和filter相反 # <6>order_by(*field): 對查詢結果排序 # <7>reverse(): 對查詢結果反向排序 # <8>distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄 # <9>values_list(*field): 它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列,可是不可迭代 # <10>count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 # <11>first(): 返回第一條記錄 # <12>last(): 返回最後一條記錄 # <13>exists(): 若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False。
模糊查詢(萬能的雙下劃線__):
一對多
book_obj=Book.objects.get(name='python')
book_obj.publish
這裏publish字段是Book表的外鍵,那麼book_obj.publish 獲得的必定是一個對象,那麼咱們就可使用book_obj.publish.city 獲得他的出版社的城市,book_obj.publish.name 獲得的是出版社的名稱
反向查詢的時候用 _set
pub_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
print(pub_obj.book_set.all().valus("name","price"))