【機器學習】神經網絡DNN的正則化

和普通的機器學習算法一樣，DNN也會遇到過擬合的問題，需要考慮泛化，之前在【Keras】MLP多層感知機中提到了過擬合、欠擬合等處理方法的問題，正則化是常用的手段之一，這裏我們就對DNN的正則化方法做一個總結。 1. DNN的L1&L2正則化 想到正則化，我們首先想到的就是L1正則化和L2正則化。L1正則化和L2正則化原理類似，這裏重點講述DNN的L2正則化。 而DNN的L2正則化通常的做法是隻針

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