【數值優化】基礎

 「數值」優化：設置算法時，要考慮舍入誤差。 數值優化問題分類： 無約束優化  VS 約束優化 線性規劃。目標函數和約束函數都是線性的 二次規劃。目標函數爲二次的，約束函數爲線性。 凸優化。目標函數爲凸的，約束函數爲線性的。 局部解 VS 全局解 連續   VS  離散 確定  VS  隨機 無約束優化問題基礎 解的一階必要條件： 解的二階必要條件： 解的二階充分條件： 迭代算法（如何構造下一個迭

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