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推薦系統的火熱程度想必大家都很清楚,一句話來介紹的話,推薦系統就是通過分析歷史數據,來給用戶 推薦 可能會喜歡/購買的商品, 這裏面的核心就是用戶 (User) 和 商品 (Item)。 更進一步,推薦系統的關鍵有下面三部分: 用戶偏好建模:User Preference 商品特徵建模: Item Feature 交互: Interaction 而如今,隨着數據的爆發式增長和硬件計算能力的顯著提升
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