讀論文：Feedback Network for Image Super-Resolution

源碼：https://github.com/Paper99/SRFBN_CVPR19 1 介紹 （1）基於深度學習的方法的優勢主要來自其兩個關鍵因素：深度和跳躍鏈接 第一，保留更多的上下文信息。 第二，防止堆疊導致的梯度消失/爆炸。 （2）減少網絡參數，使用反覆的結構，例如：DRCN和DRRN。RNN結構可以以前饋的方式共享信息，但是，即使採用了跳過連接，前饋方式也使得前一層無法從後一層訪問有用的

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