高光譜半監督分類（一）SS-LPSVM

最近一直在看半監督在高光譜圖像分類上的應用，打算寫一個系列，把一些經典的效果好的論文總結梳理一下，當作一個督促。 一. 半監督大體分成五種方法 ① Generative model  缺點：生成模型是基於嚴格的假設構建的，例如，訓練樣本應遵循高斯分佈或其他分佈 ②Self-training Self-Training的做法如下： 用已標註數據集A訓練一個分類模型M 用該模型對未標記數據集B進行預測

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