Linux運維用到的技術棧

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虛擬化篇

KVM

比較主流的虛擬化技術，不過在運維水平比較差的公司，還能看到在用盜版的VMware產品。若是測試環境規模稍微有點大，能夠考慮使用雲平臺，諸如各類流行的 Stack。若是本身有能力，可使用 libvrit 提供的API，本身寫一個管理平臺也是能夠的。適合內部使用便可，開源的各類 Stack 都比較重，用起來都是有一些成本的。

Docker

統一了開發及線上環境，適合微服務。

公有云

公有云有你用到的全部東西。在一個使用了公有云的公司，那麼徹底能夠不須要運維及測試了，幫助企業快速完成DevOps轉型。公司作Dev，公有云作Ops。
公有云在IaaS、PaaS及SaaS層面都有相應的產品，真正懂你所需，公司能夠根據自身狀況選擇使用合適的產品便可。
安全起見，可使用子帳號進行 API 相關的一些操做。

存儲服務

若是數據量比較大，能夠考慮使用開源的分佈式存儲，後面在私有云平臺或Docker或K8S上估計都會用到。

WEB 容器篇

OpenResty

OpenResty 並非一個新的事物，而是 Nginx 與 Lua 的組合。OpenResty 創始人章亦春把 Lua 腳本嵌入了 Nginx，結合 Lua 能夠很靈活的擴展 Nginx 的功能，如實現 WAF 等。並且作的事情遠不止這些。

數據庫篇

主要包括關係型數據庫與非關係型數據庫。基本的 SQL 功底仍是要有的。

MySQL

號稱世界上最流行的數據庫，用的仍是很是普遍的。看來「最流行」的稱號並非吹的。運維最關注的仍是如何確保數據的安全性及高可用性。

運維層面須要作到的是：

• 數據備份
• 數據恢復
• 主從同步

關於備份及恢復用到的工具，市面上仍是有不少的。選擇你熟悉的便可。

PostgreSQL

號稱世界上最早進的數據庫，使用的用戶仍是不少的，不過這些用戶大多在國外，在國內用的不如 MySQL 普遍。若是你以爲沒有合適的數據庫能夠選擇的話，那就選擇 PostgreSQL 吧。

Redis

主流的鍵值存儲數據庫。通常用來作關係型數據庫的緩存。

MongoDB

監控篇

Zabbix

比較著名的開源監控系統，功能強大。若是要定製或二次開發，相對比較困難（須要咱們有C語言（後端）及PHP（前端）的功底），這裏所說的困難是面對運維人員來講的。

Open-Falcon

由小米開源的監控系統，使用Go語言編寫。若是要定製或二次開發則相對容易，支持腳本語言（Bash、Perl、Python等）對其進行擴展或二次開發。而這些腳本語言對運維人員來講並不陌生，但能不能用的熟練就是另一回事了。

顏值高的UI

上述的監控軟件，它們的UI界面不是很Nice，可使用比較流行的Grafana。

ZMON

能夠作監控及指標監控。

Prometheus

應用程序的指標監控。四個黃金指標：

• 延遲：服務請求所需耗時；例如HTTP請求平均延遲
• 流量/吞吐：衡量服務容量需求；例如每秒處理HTTP請求數
• 錯誤：衡量錯誤發生的狀況；例如HTTP 500錯誤數
• 飽和度：衡量資源使用狀況；例如CPU/內存/磁盤使用量

有了指標監控，再加上服務調用鏈追蹤，效果會更好。

服務鏈調用追蹤

服務鏈調用追蹤解決的問題：

1. 提供服務之間的調用鏈
2. 性能及延遲分析
3. 服務依賴分析
4. 問題分析

Zipkin

Twitter 推出的服務調用追蹤系統

Jaeger

Uber 推出的服務調用追蹤系統

Skywalking

華爲推出的服務調用追蹤系統

配置管理篇

Ansible

比較輕量級（相對Puppet及SaltStack）的自動化配置管理工具。讓運維告別使用腳本進行循環來完成批量操做的任務，而是真正的使用並行來作操做管理。

編程語言篇

作爲IT界的一員，無論是什麼工種，不會一門編程語言，都很差意思跟別人打招呼。

Python

Python的口號是："Life is short, use Python."

Golang

Golang具備C的性能及Python的姿態，它的口號是："Life is short, let's Go."

Lua

OpenResty中須要用到Lua語言，因此掌握一下這門語言也是應該的。

JavaScript

如今無論是什麼職位，總得會點JS吧，否則離全棧仍是有點距離的。若是不會一點，本身想作個頁面，還要找前端同事，多麼不方便。

代碼託管

有了編程語言及相應的開發環境，那就該有一個代碼託管的地方。這裏推薦使用Gitlab做爲公司內部的代碼託管服務，相信不少公司也是這麼選擇的。

開發框架

JAVA 相關框架

涉及到Java開發，就少不了下面的幾個組件：

1. JDK
2. Maven（Ant或Gradle）
3. Nexus
4. 代碼託管
5. 數據庫（關係型數據庫、非關係型數據庫）

Spring全家桶要知道有什麼，及怎麼工做的。如：

• 服務註冊、發現
• 負載均衡
• 熔斷是怎麼回事
• 配置中心

Spring Boot

Spring Cloud

Python 相關框架

Django

Python 世界中一個大而全的WEB框架。

Flask

Python 世界中一個小而美的WEB框架。

CI/CD

這在平常的工做中，有着很大的比重。若是這一塊作很差，運維將會比較苦逼。市面上的CI/CD工具比較多，選擇也比較多，推薦使用Jenkins或者自研。

運維小工具

平時能夠開發一些小工具，這些小工具能夠幫助本身或開發快速獲取一些信息，如：

1. 解析 Eureka 的註冊信息，能夠知道本身的服務部署在哪裏及監聽的端口
2. 從一臺機器上覆制文件到另一臺
3. 從一個數據庫實例，同步數據到另一個數據庫實例
4. 還有不少

總結

運維要把基礎型的工做作好以後，就能夠用更多的時間與精力作更有價值的事情了。基礎型的工做主要有：

1. 持續集成與持續部署
2. 基礎設施監控
3. 服務性能監控

上述工做作好以後，就能夠作一些公司內部的運維平臺，方便開發同事進行更高效地開發。