第六課： - GroupBy函數

第 6 課

 

讓咱們看一看 groupby 函數。

In [1]:

# Import libraries
import pandas as pd import sys 

In [2]:

print('Python version ' + sys.version) print('Pandas version ' + pd.__version__) 

Python version 3.5.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 16 2016, 09:49:46) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Pandas version 0.20.1

In [3]:

# 咱們的小數據集
d = {'one':[1,1,1,1,1], 'two':[2,2,2,2,2], 'letter':['a','a','b','b','c']} # 創建數據幀 df = pd.DataFrame(d) df 

Out[3]:

	letter	one	two
0	a	1	2
1	a	1	2
2	b	1	2
3	b	1	2
4	c	1	2

In [4]:

#建立組對象
one = df.groupby('letter') # 應用求和函數 one.sum() 

Out[4]:

	one	two
letter
a	2	4
b	2	4
c	1	2

In [5]:

letterone = df.groupby(['letter','one']).sum() letterone 

Out[5]:

		two
letter	one
a	1	4
b	1	4
c	1	2

In [6]:

letterone.index 

Out[6]:

MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c'], [1]],
           labels=[[0, 1, 2], [0, 0, 0]],
           names=['letter', 'one'])

 

您可能不但願經過索引獲得分組的列，這能夠很容易地實現，以下所示。

In [7]:

letterone = df.groupby(['letter','one'], as_index=False).sum() letterone 

Out[7]:

	letter	one	two
0	a	1	4
1	b	1	4
2	c	1	2

In [8]:

letterone.index 

Out[8]:

Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

 請參考 python/pandas數據挖掘（十四）-groupby,聚合，分組級運算

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