【Linux】如何不借助 root 權限安裝 CUDA？

咱們能不能作到不借助 root 權限給 Linux 系統安裝 CUDA？

答案是有可能的，可是「醜話說在前面」，顯卡驅動須要比較新才行。

那麼咱們爲何會有這種奇怪的需求呢？一種可能的狀況是，服務器由於不一樣的人使用的版本不同的緣由，沒法輕易改動 CUDA 的版本。可是咱們做爲普通用戶，又想使用新版的 CUDA（而更新驅動通常不會對其餘用戶產生影響，除非他們正在佔用顯卡）。那麼該怎麼作呢？

安裝 CUDA

拿目前最新的版本 CUDA 10.2 爲例。首先，咱們在 NVIDIA 官網找到 CUDA 下載連接，選擇 runfile：

下載好的文件咱們簡稱爲 cuda.run。下載完畢以後，運行安裝工具。運行這個文件有兩種方法。任選其一便可。

# 方法一：修改文件屬性，使其能夠運行
chmod +x cuda.run
./cuda.run
# 方法二：直接 sh
sh cuda.run

運行安裝工具後，首先是接受 EULA：

若是是舊版本（好比 9.x）的 CUDA，閱讀 EULA 的界面會特別長。這裏的一個小技巧是，不要按住回車鍵，而是按住空格鍵來進行跳過。

這裏咱們不要安裝驅動（Driver），由於驅動必定須要 root 纔可以安裝。一旦選擇，一定會安裝失敗。咱們能夠移動光標到這些不須要的項目，而後按下Enter取消勾選：

除了 Toolkit 之外，下面的幾個其實也不須要。能夠根據狀況選擇安裝（好比能夠安裝 Samples，後續測試 CUDA 以及 cuDNN 是否安裝成功）。這裏我選擇的是僅安裝 Toolkit。

接下來咱們的任務，就是修改安裝路徑到本身的 home 下。默認狀況下，

• CUDA 會被安裝在：/usr/local/cuda-10.2/
• Library 會被安裝在：/usr/local/cuda-10.2/lib64/

因此咱們要對這兩個進行修改。打開 Options。若是不安裝 Driver 和 Samples，那麼這兩個不用管。不然也須要修改他們的安裝位置。打開 Toolkit Options，而後 Change Toolkit Install Path，修改成/home/<username>/cuda-10.2/：

而後 Done，返回上一級，再選擇 Library install path：

並將安裝目錄修改成：/home/<username>/cuda-10.2/lib64/。若是是 9.x 版本的 CUDA，一旦在前面安裝了 CUDA 本體的安裝位置，那麼 library 的位置會自動變成本體安裝目錄下的 lib64。

而後就能夠開始安裝了。

安裝完畢以後，須要配置一下 .bashrc，在其下方添加：

export PATH=/home/<username>/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/<username>/cuda-10.2/lib64/

保存後運行一下 source .bashrc，就能夠用 nvcc -V 試試有沒有安裝成功了。

安裝 cuDNN

咱們還能夠考慮安裝 cuDNN。官網下載須要註冊並登陸：https://developer.nvidia.com/cudnn

下載完 .tar.gz 以後，能夠用 tar -zxvf 解壓縮，而後將裏面的文件拷貝到 CUDA 安裝目錄下的指定位置便可。具體爲：

cp <CUDNN>/cuda/include/cudnn.h <CUDA>/include/
cp <CUDNN>/cuda/lib64/libcudnn* <CUDA>/lib64
chmod a+r <CUDA>/include/cudnn.h <CUDA>/lib64/libcudnn*

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到此，CUDA 10.2 與 cuDNN 安裝完畢。

可是，有比較大的可能會由於你安裝的 CUDA 版本太新，而服務器上的顯卡驅動又太舊了（好比是 CUDA 9.0 安裝包自帶的驅動），那麼仍舊是沒有辦法正常使用的（好比使用 GPU 版的 PyTorch）。想要真正能用，仍是要說服管理員將服務器的驅動進行更新。可是能夠放心的是，更新了驅動以後，舊版本的 CUDA 依舊是能夠用的。

（這篇文章的方法借鑑自：Install Cuda without root - Stack Overflow