從樸素貝葉斯到維特比算法：詳解隱馬爾科夫模型

本文將從簡要介紹樸素貝葉斯開始，再將其擴展到隱馬爾科夫模型。我們不僅會討論隱馬爾科夫模型的基本原理，同時還會從樸素貝葉斯的角度討論它們間的關係與侷限性。 隱馬爾科夫模型是用於標註問題的統計機器學習模型，是一種生成模型。隱馬爾科夫模型是關於時序的概率模型，它描述了由一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序列的過程。本文將重點介紹這種經典的機器學習模

>>阅读原文<<