Machine Learning part0---拿到數據後的第一件事該幹什麼？

在這個專題裏，我會就某個方面的問題進行總結，第一篇文章就是關於做機器學習的第一步，數據預處理的內容。本篇文章主要是我在看了「數據到手了，第一件事幹啥」這篇文章之後的筆記內容。 1.預處理的意義 a.減少或避免數據本身的錯誤或者遺漏 b.掌握數據的基本情況，獲得進一步分析的靈感。獲得比如取值範圍、中值、分散程度這樣的信息，可以提示我們數據中也許存在的關聯。 c.初步判斷我們的某些模型的假設是否成立。

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