大數據爲何對人們來講如此重要？

在這10年中，幾乎全部行業都或多或少的受到大數據的影響。科技滲透到各個領域，而且已經成爲每一個處理單元的必要元素。談到IT行業，具體來講，軟件和自動化是最基本的術語，而且用於處理循環的每一個階段。

大數據

毫無疑問，各行各業由於大幅爆發的數據而正變得蒸蒸日上。在這10年中，幾乎全部行業都或多或少的受到這一鉅變的影響。科技滲透到各個領域，而且已經成爲每一個處理單元的必要元素。談到IT行業，具體來講，軟件和自動化是最基本的術語，而且用於處理循環的每一個階段。

相較於穩定性而言，企業更關心的是敏捷性和創新性，經過大數據技術，能夠幫助公司及時實現這一願望。大數據分析不只使企業可以跟隨瞬息萬變的潮流而不斷更新，並且還具備預測將來發展趨勢的能力，使企業佔據有競爭力的優點。

讓咱們找到行業普遍採用大數據的緣由究竟：

大數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力

大數據席捲了全球，並帶來了驚人的利益，這一力量無需多說。大數據使IBM、亞馬遜等全球頂尖公司受益，這些公司經過利用大數據開發一些前沿的技術，爲客戶提供高端服務。

「採用大數據，雲計算和移動戰略的企業發展情況超過沒有采用這些技術的同行53%。」——《福布斯》

在戴爾開展的一項調查中顯示，採用大數據、雲計算以及移動戰略的企業中，優點更加明顯，也就是，這些企業中有53%採用大數據起步較晚或者還沒有采用，在這一結果使人驚訝不已。

雖然大數據尚處於初級階段，但經過在處理過程當中，融合這一理念，將爲企業贏得50%的利潤。顯然，在現在的商業中，大數據顯現的驚人優點並不亞於石油或煤炭帶來的利益。

掌握數據能力，開採「暗數據」

全球著名的諮詢公司Gartner公司對暗數據的定義是「組織在正常業務活動過程當中收集、處理和存儲的信息資產，一般不能用於其餘目的」。

然而，大數據系統的出現使得這些公司可以將還沒有開拓的數據投入使用，並從中提取有意義的信息。過去沒有被承認或認爲毫無用處的數據忽然成爲公司的財富，這一點使人驚訝不已。經過大數據分析，這些公司能夠加快流程，從而下降運營成本。

軟件正在吞噬整個世界 數據爭奪戰正在打響

咱們目前處於數據驅動型經濟中，若是沒法分析當前或將來的趨勢，任何組織都沒法生存下去。搶奪數據已經成爲決定下一步行動方案的關鍵。

客戶逐漸成爲全部組織的焦點，對於及時知足客戶的需求這一任務很是迫切。只有在強大的軟件支持下，業務戰略纔有可能會支撐和加速業務運營。這最終促成了強大的大數據技術的需求，能夠以許多方式使組織受益。

決策指導 更智能更快速更精準

在這個激烈的競爭時代，人人都想脫穎而出。但問題是如何實現這一指望 雖然公司與競爭對手持有相同的運營模式，但公司應當如何展示其獨一無二 答案在於公司採用的策略。爲了表現優於競爭對手，作出良好和智慧決策的能力在每一步中發揮關鍵做用。這些決定不只應該是好的決定，並且應該儘量作出又快又明智的決定，使公司可以在積極的主動出擊。

將大數據分析歸入流程的作法揭示了非結構化數據，從而有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在須要時採起替代方法。

以用戶爲中心 用戶行爲數據是營銷關鍵

如今客戶有機會隨時隨地購物，在相關信息幫助下，對於公司須要作出比以前更敏捷的反應這一要求而言具備更大的挑戰。可是公司將如何不斷地實現這一點呢 答案是藉助「大數據」。客戶動向是不斷變化的，所以營銷人員的策略也應該作出相應調整。經過整合過去和實時數據來評估客戶的品味和喜愛，這樣可使公司採起更快捷的應對措施。

例如，亞馬遜經過利用強大的大數據引擎的能力，從一個以產品爲基礎的公司發展成爲囊括1.52億客戶在內的大型市場參與者。亞馬遜旨在經過跟蹤客戶的購買趨勢，併爲營銷人員提供他們即時須要的全部相關信息，從而來爲客戶服務。此外，亞馬遜經過實時監控全球15億種產品，成功知足了客戶的需求。

經過數據倉庫使數據資產變現

這些公司愈來愈大，所以不一樣的流程產生不一樣的數據。資料倉儲中的許多重要信息仍然沒法訪問。然而，公司已經可以使用大數據分析這一武器來挖掘這座大山，讓分析師和工程師深刻研究，並提供新穎而又有意義的看法。

通過這番分析，有一件事值得確定的是，這是一個高度數字化和技術驅動時代的開端，並伴隨着強大的實時大數據分析能力。

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