ICNP‘2019 Congestion Control for Cross-Datacenter Networks論文閱讀筆記
文章目錄 Background Gemini Discussion Background 現代的一些大規模在線服務會將他們的信息儲存在不同地域的數據中心當中，並且這種分佈以及變得越來越流行了。這意味着，有一些流會同時經過數據中心與廣域網。(和Annulus中提到的是同一個問題) 實際上這兩種網絡環境差別是非常大的。 對於廣域網，實現高網絡利用率是重點，交換機具有深緩衝區，且RTT非常大。 對於DC
相關文章
- 1. sigcomm2015 TIMELY: RTT-based Congestion Control for the Datacenter 論文閱讀筆記
- 2. Sigcomm‘2020 Annulus: A Dual Congestion Control Loop for Datacenter and WAN Traffic Aggregates論文閱讀筆記
- 3. Graph Neural Networks for User Identity Linkage 2019 論文閱讀筆記
- 4. 【論文閱讀筆記】Densely Connected Convolutional Networks
- 5. 論文閱讀筆記：Recurrent recommender networks
- 6. Spatial Transformer Networks--論文閱讀筆記
- 7. 《PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS》論文閱讀筆記
- 8. 論文閱讀筆記《Squeeze-and-Excitation Networks》
- 9. Squeeze-and-Excitation Networks論文閱讀筆記
- 10. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. sigcomm2015 TIMELY: RTT-based Congestion Control for the Datacenter 論文閱讀筆記
- 2. Sigcomm‘2020 Annulus: A Dual Congestion Control Loop for Datacenter and WAN Traffic Aggregates論文閱讀筆記
- 3. Graph Neural Networks for User Identity Linkage 2019 論文閱讀筆記
- 4. 【論文閱讀筆記】Densely Connected Convolutional Networks
- 5. 論文閱讀筆記：Recurrent recommender networks
- 6. Spatial Transformer Networks--論文閱讀筆記
- 7. 《PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS》論文閱讀筆記
- 8. 論文閱讀筆記《Squeeze-and-Excitation Networks》
- 9. Squeeze-and-Excitation Networks論文閱讀筆記
- 10. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記