利用Python+plotly製做接口請求時間的violin圖表

本人在作接口測試的過程當中，每次請求接口時都會本身計算一個請求時間存在數據庫裏，時間一長積累了不少數據，在學習Python+plotly進行數據可視化後，終於對接口請求時間這個數據進行了處理，製做了violin圖表，效果還不錯。分享一下代碼，供你們參考。

下面是我本身的測試方法：

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
 
import plotly.plotly
import pandas as pd
import plotly.figure_factory as ff
import second.mysql
 
if __name__ == "__main__":
    a = second.mysql.Mysql()
    b = a.getApiTimes('/article/list/userfeed', '/article/detail', '/article/info', '/advertise/api/list', '/common/menu')
    df = pd.DataFrame(dict(Score=b[0], Group=b[1]))  # 合併數據
    fig = ff.create_violin(df, data_header='Score', group_header='Group',
        height=700, width=1200,title='接口請求時間')
    plotly.offline.plot(fig)

下面是mysql裏面的getapitimes()方法：

def getApiTimes(self, *params):
        num = str(params.__len__())
        print "接口數：" + num
        conn = self.conn
        # 獲取連接
        cur = conn.cursor()
        data = []
        size = []
        for api in params:
            cur.execute("SELECT * FROM api_result WHERE api_name = \"" + api + "\"")
            dfs = cur.fetchall()
            # 排除異常數據
            for row in dfs:
                if row[7] < 1:
                    data.append(row[7])
                    size.append(api)
        cur.close()
        conn.commit()
        conn.close()
        return [data, size]

下面是幾個接口的效果圖：

這下再去看接口請求的響應時間，簡直太直接了。用來作PPT和報告再好不過了。

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