https://blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/89156326html
1.最左前綴匹配原則,很是重要的原則,mysql
mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就中止匹配,sql
好比a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4函數
若是創建(a,b,c,d)順序的索引,d是用不到索引的,大數據
若是創建(a,b,d,c)的索引則均可以用到,a,b,d的順序能夠任意調整(創建索引時他們三個的順序)優化
2.=和in能夠亂序,spa
好比a = 1 and b = 2 and c = 3 創建(a,b,c)索引能夠任意順序,.net
mysql的查詢優化器會幫你優化成索引能夠識別的形式。unix
3.儘可能選擇區分度高的列做爲索引,htm
區分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重複的比例,
比例越大咱們掃描的記錄數越少,惟一鍵的區分度是1,
而一些狀態、性別字段可能在大數據面前區分度就是0,
那可能有人會問,這個比例有什麼經驗值嗎?
使用場景不一樣,這個值也很難肯定,通常須要join的字段咱們都要求是0.1以上,即平均1條掃描10條記錄。
4.索引列不能參與計算,保持列「乾淨」,
好比from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,
緣由很簡單,b+樹中存的都是數據表中的字段值,但進行檢索時,須要把全部元素都應用函數才能比較,顯然成本太大。
因此語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)
5.儘可能的擴展索引,不要新建索引。
好比表中已經有a的索引,如今要加(a,b)的索引,那麼只須要修改原來的索引便可。