(轉)RabbitMQ消息隊列（二）：」Hello, World「

本文將使用Python（pika 0.9.8）實現從Producer到Consumer傳遞數據」Hello, World「。

     首先複習一下上篇所學：RabbitMQ實現了AMQP定義的消息隊列。它實現的功能」很是簡單「：從Producer接收數據而後傳遞到Consumer。它能保證多併發，數據安全傳遞，可擴展。

     和任何的Hello world同樣，它們都不復雜。咱們將會設計兩個程序，一個發送Hello world，另外一個接收這個數據而且打印到屏幕。
      總體的設計以下圖：

1. 環境配置

RabbitMQ 實現了AMQP。所以，咱們須要安裝AMPQ的library。幸運的是對於多種編程語言都有實現。咱們可使用如下lib的任何一個：

• py-amqplib  
  
• txAMQP
  
• pika

在這裏咱們將使用pika. 能夠經過 pip 包管理工具來安裝:

 

$ sudo pip install pika==0.9.8

 

這個安裝依賴於pip和git-core。

• On Ubuntu:

  $ sudo apt-get install python-pip git-core
  

• On Debian:

  $ sudo apt-get install python-setuptools git-core
  $ sudo easy_install pip 

• On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools

  > easy_install pip
  > pip install pika==0.9.8 

 

2. Sending

第一個program send.py：發送Hello world 到queue。正如咱們在上篇文章提到的，你程序的第一句話就是創建鏈接，第二句話就是建立channel：

 

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
               'localhost'))
channel = connection.channel()

建立鏈接傳入的參數就是RabbitMQ Server的ip或者name。

 

關於誰建立queue，上篇文章也討論過：Producer和Consumer都應該去建立。

接下來咱們建立名字爲hello的queue：

 

channel.queue_declare(queue='hello')

建立了channel，咱們能夠經過相應的命令來list queue：

 

 

$ sudo rabbitmqctl list_queues
Listing queues ...
hello    0
...done.

如今咱們已經準備好了發送了。
從架構圖能夠看出，Producer只能發送到exchange，它是不能直接發送到queue的。如今咱們使用默認的exchange（名字是空字符）。這個默認的exchange容許咱們發送給指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"

退出前別忘了關閉connection。

connection.close()

 

 

3. Receiving

第二個program receive.py 將從queue中獲取Message而且打印到屏幕。

第一步仍是建立connection。第二步建立channel。第三步建立queue，name = hello：

 

channel.queue_declare(queue='hello')

 

接下來要subscribe了。在這以前，須要聲明一個回調函數來處理接收到的數據。

 

def callback(ch, method, properties, body):
    print " [x] Received %r" % (body,)

subscribe：

 

 

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)

最後，準備好無限循環監聽吧：

 

 

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

 

 

4. 最終版本

send.py:

 

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close()

 

 receive.py:

 

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'

def callback(ch, method, properties, body):
    print " [x] Received %r" % (body,)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

 

 

5. 最終運行

先運行 send.py program:

 

$ python send.py
[x] Sent 'Hello World!'

send.py 每次運行完都會中止。注意：如今數據已經存到queue裏了。接收它：

 

 

$ python receive.py
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[x] Received 'Hello World!'

 

接下來，就要奉上更接近實際環境的例子。取決與個人課餘時間啊。。