人臉識別不安全，爲什麼還要使用人臉識別？

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作者：人臉識別的研發工程師

不太安全指的是什麼，如果你指的是容易被hack，那我只能說，那你是過分擔心了。首先，我要先亮明我的觀點：任何一個人臉識別系統都有被hack的可能，只是成本問題。這麼說吧，在人臉識別領域，蘋果算是世界上做的最領先的幾家公司，但是，犯罪分子如果想hack你的iphone x，要花費幾萬美元做一個人臉倒模，纔有一定概率hack進你的手機，且不說犯罪分子是否有途徑搞到你的多張多角度清晰照片來製造倒模，就算hack進你的手機了，且不說手機轉賬限額問題，你銀行卡上的錢夠cover住他的製造成本嗎？畢竟，如犯罪收益無法高於犯罪成本，那誰又會去犯罪呢？

這裏先介紹一下人臉識別方案，現在的人臉識別從技術方案上分爲2D和3D兩種，幾乎都是用深度學習的手段。在2D方向上，一般會有活體識別技術（支付寶人臉驗證前，要你眨眨眼之類的，是一種被動活體識別）、聲紋識別技術（在騰訊的一些產品上有用到）配合人臉識別，這就確保了用低廉的hack手段（如用一張相片就能成功識別），是無法通過識別系統的。在3D方向上，以蘋果的結構光爲主流，3D即意味着系統能獲取驗證者的深度信息，所以2D的手段（如相片）是100%不可能hack進識別系統。

生活中，有很多地方都用到人臉識別，但是由於應用的場景不同，hack的難度也是不一樣的。應用廠商肯定是依據不同技術的hack成本，和最終服務於什麼功能，進而選擇用什麼樣的人臉識別技術。比如說，國產安卓手機，2D方案的人臉識別只能用來手機解鎖，想想看，誰會花高成本就爲了解開你的手機鎖？而蘋果手機是用人臉信息進行支付的，所以用的是結構光，這大大的增加了hack成本。

隨着DL的大火，現在人臉識別的技術很成熟了，也是DL領域最早落地商用的技術之一，知名的大廠如阿里達摩院，騰訊AI Lab，小廠如商湯、曠視、依圖，你要是興趣可以看看他們提供的技術服務，一般不懂技術的市井小民想在終端hack進他們系統是不可能的。當然，像我這種Low Bee程序員，也沒人覬覦我的荷包。。

最後，我想說說順豐自提櫃的事件，這其實是被刻意放大了。 我只能吐槽，這不是順豐的技術不到位，是他們的產品經理有問題。 一張照片就能hack進系統，只能說這個自提櫃系統就沒有加活體識別技術，估計是產品經理考慮快遞不值幾個錢，貴重物體也不會放自提櫃，就覺得沒必要上這個功能了，畢竟研發活體識別技術也是要砸大價錢的（業內的人都應該略知一二，當年某獨角獸搞活體識別，是以50元一張corner case的成本砸出來的，當時收數據的成本一天就是幾十萬，當然出錢的冤大頭是某p2p公司）。

總結

綜上，不用太擔心人臉識別不安全的問題，一般涉及到資金的人臉識別系統，都是不容易hack進去的，而真正涉及到巨大金額的操作，不會讓你通過手機進行操作，更不可能只用人臉識別來確保安全。

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