機器學習-AUC/ROC

1.ROC 接收者操作特徵曲線（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC曲線） ROC空間將僞陽性率（FPR）定義爲 X 軸，真陽性率（TPR）定義爲 Y 軸。 TPR：在所有實際爲陽性的樣本中，被正確地判斷爲陽性之比率。 FPR：在所有實際爲陰性的樣本中，被錯誤地判斷爲陽性之比率。 給定一個二元分類模型和它的閾值，就能從所有樣本的（陽性／陰性）

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