谷歌大腦QT-Opt算法，機器人探囊取物成功率96%，Jeff Dean大讚

郭一璞 發自 凹非寺  量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 用於工業生產中的普通機器人，往往只會「給雞抓雞，給狗抓狗」，像一個對生活失去了嚮往的流水線工人，重複着日復一日不用動腦的苦勞力。 但，谷歌大腦昨天發了一個新的算法，讓這些窮苦的機械臂開始從事「腦力勞動」： 從一羣物品中，抓起需要的東西。 比如從拼好的積木組合裏，抓單個積木：  所使用的方法是深度強化學習，將大規模分佈式優化和新型擬

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