深度學習：Normalization（原因、BN、WN、LN、IN、權重數據伸縮不變性）
文章目錄 1. 爲什麼需要Normalization 1.1 獨立同分布與白化 1.2 深度學習中的 Internal Covariate Shift 1.3 ICS 會導致什麼問題？ 2. Normalization 的通用框架與基本思想 3. 主流 Normalization 方法梳理 3.0 第一種解釋方式 3.1 Batch Normalization —— 縱向規範化 3.2 Layer
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