理解LSTM網絡（整合）

LSTM 已經在科技領域有了多種應用。基於 LSTM 的系統可以學習翻譯語言、控制機器人、圖像分析、文檔摘要、語音識別圖像識別、手寫識別、控制聊天機器人、預測疾病、點擊率和股票、合成音樂等等任務。下面是自己學習過程中收集的LSTM資料 Recurrent Neural Networks RNN 是包含循環的網絡，允許信息的持久化。 在上面的示例圖中，神經網絡的模塊A,正在讀取某個輸入 X t，並輸

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