1、雪崩效應
java
如上圖可見,A服務做爲基礎服務,當他掛掉以後,致使級聯故障,BCD都掛掉,致使雪崩效應。spring
2、如何容錯app
方法一:設置超時
ide
一般狀況下一次遠程鏈接就對應這一個線程或者進程,若是響應太慢,這個線程或者進程得不到釋放,資源就會逐漸消耗致使服務不可用。此時設置超時,讓資源儘快釋放。this
方法二:使用斷路器模式線程
在設置超時的狀況下,若是對某個服務已經不可用時,全部新的請求都須要等待設置的超時時間,但此時這些等待時間已經毫無心義。
rest
斷路器應該事先快速失敗,若是在一段時間檢測到許多相似的錯誤,就會對該服務快速失敗,中止請求已停掉的服務。斷路器也應該能夠自動診斷依賴的服務是否已經恢復正常。blog
斷路器邏輯:進程
一、正常狀況下,斷路器關閉,可正常訪問;資源
二、在一段時間內請求失敗率達到閾值,斷路器打開;
三、打開後進入「半開」狀態。此時可容許一個請求訪問依賴的服務,若成功則關閉斷路器,若失敗則繼續保持打開狀態。
3、使用Hystrix實現容錯
Hystrix:是由Netflix開源的一個延遲和容錯庫,用於隔離訪問遠程系統、服務或者第三方庫,防止級聯失敗。
實現方式:
包裹請求
跳閘機制:當服務錯誤率達到必定閾值時,自動跳閘或者手動跳閘
資源隔離:Hystrix爲每一個依賴都維護了一個小型的線程池,當線程池已滿,會當即拒絕該依賴的請求,加速失敗斷定。
監控
回退機制:發生錯誤時,執行回退機制,相似缺省值;
自我修復:斷路器打開後的自動恢復機制
整合Hystrix
一、爲movie添加依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.3.RELEASE</version> </dependency>
二、在啓動類上加上以下註解:
@EnableHystrix
三、修改controller:
@RequestMapping(value = "/movie/findById", method = RequestMethod.GET) @HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallback") public Map findById(Integer userId) { log.info("/movie/findById被訪問,參數:userId=" + userId); //使用端口調用 /*ResponseEntity<HashMap> forEntity = this.restTemplate.getForEntity(findByUserIdUrl + userId, HashMap.class);*/ //使用Eureka+ribbon return this.restTemplate.getForObject("http://user/user/getUserInfo?userId=" + userId, HashMap.class); } public Map<String, String> findByIdFallback(Integer userId){ Map<String, String> user = new HashMap<>(3); user.put("name","默認用戶"); user.put("id","-1"); user.put("age","18"); return user; }
啓動註冊中心和【movie】服務,不啓動【user】,訪問 /movie/findById?userId=1
響應爲缺省值。