主動學習(active learrning)和重複學習(repeated/reiterative learning)超詳細解釋！（內含區域重疊算法）
一、主動學習(active learrning) 通常，我們在使用有監督學習的方法進行分類時，訓練集的規模往往與最終 結果密切相關，參與訓練的數據越多，最終得到的結果就越好。但是在現實生活的很多場景中，尤其是對於生物醫學圖像領域，標記樣本的獲取是比較困難的，因爲這要求相應的專家手動進行標註，這會耗費大量的時間與金錢。並且當訓練 集規模過大時，訓練所耗費的時間也就大大增加。那麼究竟有沒有一種
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