關於frcnn的一些筆記整理……

全段時間說寫，一直也沒有寫，開學遙遙無期，趕緊充充電！ 一文讀懂目標檢測：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 目標檢測算法總結 1、傳統視覺：Cascade + HOG/DPM + Haar/SVM以及上述方法的諸多改進、優化； 2、候選區域/框 + 深度學習分類：通過提取候選區域，並對相應區域進行以深度學習方法爲主的分類的方案，如： R-CNN（Sele

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