Celery 是芹菜python
Celery是基於python實現的模塊, 用於執行異步定時週期任務的redis
其結構的組成是由windows
1. 用戶任務appapp
2. 管道broker用於存儲任務 官方推薦 redis rabbitMQ / backend 用於存儲任務執行結構的異步
3. 員工workerasync
from celery import Celery import time #建立一個Celery實例,這就是咱們用戶的應用app my_task = Celery("tasks", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379") # 爲應用建立任務,func1 @my_task.task def func1(x, y): time.sleep(15) return x + y
from s1 import func1 # 將任務交給Celery的Worker執行 res = func1.delay(2,4) #返回任務ID print(res.id)
from celery.result import AsyncResult from s1 import my_task # 異步獲取任務返回值 async_task = AsyncResult(id="31ec65e8-3995-4ee1-b3a8-1528400afd5a",app=my_task) # 判斷異步任務是否執行成功 if async_task.successful(): #獲取異步任務的返回值 result = async_task.get() print(result) else: print("任務還未執行完成")
咱們要執行的任務是s1.py中, 也就是worker須要執行的任務, 因此worker就是s1.py了ide
如今咱們就來啓動worker 函數
根據操做系統的不一樣, 啓動方式也存在差別:spa
Linux: celery worker -A s1 -l INFO操作系統
windows : 這裏須要注意的是celery 4.+ 已經再也不對windows 操做系統提供支持了, 也就是在windows環境下出現問題除非本身解決, 不然官方是不會給你解決的
Windows : celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet
ps : eventlet 是一個python的三方庫 須要使用pip安裝 pip install eventlet
啓動完成, 其實在s1.py 當中, worker 已經知道了本身的broker 和 backend 在哪裏了
接下來就讓異步任務開始執行吧, 對了 s2.py 中就是使用 delay 的方式來開始執行的異步任務
執行s2.py 獲得了一個字符串 55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441 這個字符串就是異步任務的ID
在celery worker 的控制檯能夠看到這個樣子
等待15秒鐘以後就能夠的到這樣一個字符串
而後經過s3.py修改異步任務的ID來獲取任務返回的結果
這樣就簡單完成了一個Celery異步任務了
https://pan.baidu.com/s/15T08QUBYWqi8QjE0sPUBlg
下載源碼查看示例
在實際項目中咱們應用celery是有規則的
要知足這樣的條件才能夠哦, 目錄Celery_task這個名字能夠隨意起, 可是必定要注意在這個目錄下必定要有一個celery.py這個文件
from celery import Celery celery_task = Celery("task", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379", include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"]) # include 這個參數適用於尋找目錄中全部的task
from .celery import celery_task import time @celery_task.task def one(x,y): time.sleep(5) return f"task_one {x+y}"
from .celery import celery_task import time @celery_task.task def two(x,y): time.sleep(5) return f"task_two {x+y}"
這樣Celery項目目錄結構就已經作好了而後再 my_celery中調用
from Celery_task.task_one import one from Celery_task.task_two import two one.delay(10,10) two.delay(20,20)
PS : 啓動worker 的時候無需在使用文件啓動, 直接啓動你的Celery_task目錄就好了
celery worker -A celery_task -l INFO -P eventlet
這樣celery 就能夠自動的去檢測當前目錄下全部的task了, 經過 include 這個參數逐一去尋找
咱們還使用Celery_task這個示例來修改一下
my_celery中進行一下小修改
from Celery_task.task_one import one from Celery_task.task_two import two # one.delay(10,10) # two.delay(20,20) # 定時任務咱們不在使用delay這個方法了,delay是當即交給task 去執行 # 如今咱們使用apply_async定時執行 #首先咱們要先給task一個執行任務的時間 import datetime,time # 獲取當前時間 此時間爲東八區時間 ctime = time.time() # 將當前的東八區時間改成 UTC時間 注意這裏必定是UTC時間,沒有其餘說法 utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime) # 爲當前時間增長 10 秒 add_time = datetime.timedelta(seconds=10) action_time = utc_time + add_time # action_time 就是當前時間將來10秒以後的時間 #如今咱們使用apply_async定時執行 res = one.apply_async(args=(10,10),eta=action_time) print(res.id) #這樣本來延遲5秒執行的One函數如今就要在10秒鐘之後執行了
定時任務只能被執行一次,那若是我想每隔10秒都去執行一次這個任務怎麼辦呢? 週期任務來了
首先要對Celery_task中的celery.py進行一點修改:
from celery import Celery from celery.schedules import crontab celery_task = Celery("task", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379", include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"]) #我要要對beat任務生產作一個配置,這個配置的意思就是每10秒執行一次Celery_task.task_one任務參數是(10,10) celery_task.conf.beat_schedule={ "each10s_task":{ "task":"Celery_task.task_one.one", "schedule":10, # 每10秒鐘執行一次 "args":(10,10) }, "each1m_task": { "task": "Celery_task.task_one.one", "schedule": crontab(minute=1), # 每一分鐘執行一次 "args": (10, 10) }, "each24hours_task": { "task": "Celery_task.task_one.one", "schedule": crontab(hour=24), # 每24小時執行一次 "args": (10, 10) } } #以上配置完成以後,還有一點很是重要 # 不能直接建立Worker了,由於咱們要執行週期任務,因此首先要先有一個任務的生產方 # celery beat -A Celery_task # celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet
建立Worker 的方式並無發生變化, 可是這裏注意的是,每間隔必定時間後須要生產出來任務給worker去執行, 這裏須要一個生產者 beat
celery beat -A Celery_task # 建立生產者beat 你的schedule 寫在哪裏, 就是從哪裏啓動
celery worker - A Celery_task -l INFO -P eventlet
建立worker 以後, 沒10秒就會由beat 建立一個任務給 worker 去執行